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| 文件名: 医学统计学常用分析方法,差异性、相关回归、生存分析、一致性检验.docx | |
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文章来源:
SPSSAU 公众号医学统计学常用方法汇总, 差异性/相关回归/生存分析/一致性检验 在现代医学研究中,统计方法已成为不可或缺的分析工具。从课题设计到数据采集,从结果阐释到成果发表,统计思维贯穿科研全流程。本文将系统梳理医学研究中常用的统计分析方法,包括差异性分析、相关回归分析、生存分析、一致性检验等方法。 一、差异性分析 差异性分析用于比较不同组间某个指标的差异是否有统计学意义。简单可以分为研究单样本、两样本、多样本资料之间均数的差异性比较以及定类数据之间差异性比较;分类说明如下: 1、单样本均数比较 单样本均数比较主要用于比较一个样本的均数与已知总体均数之间的差异 。根据数据是否服从正态分布,可以选择不同的检验方法: 例如研究40名同学数学成绩与优秀分80分之间的差异: 当数据满足正态性时,可以使用 单样本t检验 方法进行研究; 当数据不满足正态性时,可以使用 单样本wilcoxon检验 进行研究。 点击下方链接可以跳转至SPSSAU方法帮助手册: 2、两样本均数比较 两样本均数比较用于比较两个独立样本或配对样本的均数差异。 根据样本的设计和数据分布特性,可以选择不同的 ... |
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