文章来源：SPSSAU公众号
统计小白|一文搞懂
二元Logistic回归分析全流程
二元Logistic回归是一种用于研究
因变量为二分类变量
的统计方法，广泛应用于医学、社会科学、金融等领域。它的主要目的是通过分析自变量（连续或分类变量）对二分类因变量的影响，预测事件发生的概率。本文将详细介绍二元Logistic回归分析的流程，包括在构建回归模型前的单因素筛查，SPSSAU软件操作以及Logistic回归分析结果解读。
一、Logistic
回归1、logistic
回归类型
根据数据资料的情况，Logistic回归可分为
成组资料的非条件Logistic回归与配伍资料的条件Logistic回归
。其中，非条件Logistic回归根据因变量的分类水平个数，可分为二元Logistic回归、多分类Logistic回归和有序Logistic回归。
（1）二元Logistic回归：
因变量为二分类变量，且结局是互斥的，如是与否、死亡与未死亡等。
（2）多分类Logistic回归：
因变量是无序多分类变量，如某研究想了解不同性别、年龄等对于手机品牌偏好的不同，该因变量即为无序多分类变量，该问 ...