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【数据简介】
本数据集提供中国A股上市公司管理者进取性人格指数,基于年报管理层讨论与分析 (MDA)文本的词频分析构建。数据覆盖2001-2024年,可用于研究管理者特质对 企业决策、公司治理、风险承担等方面的影响。 【理论基纯 管理者进取性人格是指管理者在面对不确定性和挑战时,表现出的积极主动、 勇于开拓、坚持不懈的心理特质。本数据参考相关学术研究,从以下三个维度 衡量管理者进取性人格: 1. 前瞻性(Proactiveness) - 定义:管理者对未来机会的洞察和把握能力 - 体现:主动寻找市场机会、预见行业趋势、提前布局战略方向 - 词汇示例:寻找、机遇、前景、好时机等 2. 坚韧性(Persistence) - 定义:管理者面对困难和挫折时的坚持和韧性 - 体现:克服困难、坚持目标、不轻言放弃 - 词汇示例:坚信、克服、坚持、奋力拼搏等 3. 执行力(Execution) - 定义:管理者推动变革和执行战略的能力 - 体现:推动创新、实施变革、提升效率 - 词汇示例:改变、创新、升级、技术升级等 【指标计算方法】 1. 词频提取 从上市公司年报MDA文本中提取三个维度的特征词词频: - 前瞻性词频 = 前瞻性相关词汇出现次数之和 - 坚韧性词频 = 坚韧性相关词汇出现次数之和 - 执行力词频 = 执行力相关词汇出现次数之和 2. 指数标准化 为消除年报长度差异的影响,对词频进行标准化处理: - 前瞻性指数 = 100 × 前瞻性词频 / 年报MDA总词数 - 坚韧性指数 = 100 × 坚韧性词频 / 年报MDA总词数 - 执行力指数 = 100 × 执行力词频 / 年报MDA总词数 3. 综合指数 采用算术平均法计算管理者进取性人格综合指数: 管理者进取性人格指数 = (前瞻性指数 + 坚韧性指数 + 执行力指数) / 3 【数据版本说明】 本数据集提供三个版本,满足不同研究需求: 1. 计算结果未缩尾未剔除版本 - 文件:计算结果未缩尾未剔除版本.dta / .xlsx - 说明:原始计算结果,未做任何处理 - 适用:需要原始数据或自行处理的研究 2. 计算结果已缩尾未剔除版本 - 文件:计算结果已缩尾未剔除版本.dta / .xlsx - 说明:对连续变量按年份进行1%和99%分位数缩尾处理 - 适用:需要消除极端值影响但保留全样本的研究 3. 计算结果已缩尾已剔除金融STPT版本(推荐) - 文件:计算结果已缩尾已剔除金融STPT版本.dta / .xlsx - 说明:已缩尾 + 剔除金融行业 + 剔除ST/PT股票 - 适用:大多数实证研究(推荐使用) 【变量说明】 核心变量: ┌─────────────────────────┬────────────────────────────────────┐ │ 变量名 │ 说明 │ ├─────────────────────────┼────────────────────────────────────┤ │ 证券代码 │ 上市公司6位证券代码(字符型) │ │ 证券简称 │ 上市公司证券简称 │ │ stkcd │ 证券代码(数值型,便于匹配) │ │ year │ 年份(数值型) │ │ 管理者进取性人格指数 │ 综合指数(三维度算术平均) │ │ 前瞻性指数 │ 前瞻性维度指数 │ │ 坚韧性指数 │ 坚韧性维度指数 │ │ 执行力指数 │ 执行力维度指数 │ │ 前瞻性词频 │ 前瞻性词汇出现次数 │ │ 坚韧性词频 │ 坚韧性词汇出现次数 │ │ 执行力词频 │ 执行力词汇出现次数 │ │ 年报MDA总词数 │ 年报MDA部分总词数 │ │ 行业代码 │ 证监会行业分类代码 │ │ 行业名称 │ 证监会行业分类名称 │ │ 所属省份 │ 公司注册地所属省份 │ │ 所属省份代码 │ 省份代码 │ │ 所属城市 │ 公司注册地所属城市 │ │ 所属城市代码 │ 城市代码 │ └─────────────────────────┴────────────────────────────────────┘ 【文件清单】 数据文件: - 上市公司年报MDA词频数据.dta / .xlsx 原始词频数据 - 上市公司行业与地区信息数据.dta 行业地区匹配数据 - 计算结果未缩尾未剔除版本.dta / .xlsx 计算结果(版本1) - 计算结果已缩尾未剔除版本.dta / .xlsx 计算结果(版本2) - 计算结果已缩尾已剔除金融STPT版本.dta / .xlsx计算结果(版本3,推荐) 代码文件: - 上市公司管理者进取性人格数据计算代码.do Stata计算代码 - 上市公司管理者进取性人格数据计算代码.py Python计算代码 - 上市公司管理者进取性人格数据评估代码.do Stata评估代码 - 上市公司管理者进取性人格数据评估代码.py Python评估代码 参考文献: - 管理者进取性人格、公司战略与公司风险承担研究.pdf 【使用方法】 方法一:直接使用计算结果 1. 根据研究需要选择合适的数据版本 2. 使用Stata打开.dta文件或使用Excel打开.xlsx文件 3. 通过stkcd和year变量与其他数据进行匹配 方法二:重新计算(如需修改参数) Stata用户: cd "数据所在路径" do 上市公司管理者进取性人格数据计算代码.do Python用户: cd 数据所在路径 python 上市公司管理者进取性人格数据计算代码.py 方法三:数据质量评估 Stata用户: do 上市公司管理者进取性人格数据评估代码.do Python用户: python 上市公司管理者进取性人格数据评估代码.py 评估代码将生成: - 描述性统计分析 - 分布图(直方图、核密度图、箱线图) - 异常值检验(IQR方法、Z-score方法) - 逻辑合理性验证 - 稳健性测试 【数据匹配示例】 Stata示例: use 你的数据.dta, clear merge m:1 stkcd year using 计算结果已缩尾已剔除金融STPT版本.dta keep if _merge == 3 drop _merge Python示例: import pandas as pd df = pd.read_stata('你的数据.dta') personality = pd.read_stata('计算结果已缩尾已剔除金融STPT版本.dta') merged = df.merge(personality, on=['stkcd', 'year'], how='inner') 【常见问题】 Q1: 指数值的含义是什么? A1: 指数值越高,表示管理者进取性人格特质越明显。可用于横向比较不同公司, 或纵向比较同一公司不同年份的变化。 Q2: 为什么有些公司没有数据? A2: 可能原因:(1)该年份未披露年报;(2)年报MDA部分缺失或无法解析; (3)被筛选条件剔除(如金融行业、ST/PT股票)。 Q3: 如何选择数据版本? A3: 一般实证研究推荐使用"已缩尾已剔除金融STPT版本"; 如需保留全样本或自行处理,可使用其他版本。 Q4: 可以只使用某个维度指数吗? A4: 可以。数据提供了前瞻性、坚韧性、执行力三个维度的独立指数, 可根据研究需要单独使用或组合使用。 如有数据使用问题,请检查: 1. 工作路径是否正确设置 2. 原始数据文件是否完整 3. Stata/Python版本是否兼容(建议Stata 15+,Python 3.8+) |
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