一、数据名称
1999-2024年上市公司微观企业劳动力生产率数据

二、数据简介
本数据集测算了中国A股上市公司的微观企业劳动力生产率指标，采用两种主流算法进行测度，为研究企业生产效率、人力资本效应、营商环境等课题提供数据支持。

三、样本范围
全部A股上市公司，包含6万+观测值（未剔除版本）

四、数据格式
Excel格式、Stata DTA格式

五、时间范围
1999-2024年





六、测算方法
算法1：人均营业收入对数（labprod1）
参考《管理世界》牛志伟（2023）老师的研究，使用企业单位劳动力产出（人均营业收入）的对数值测度企业劳动生产率。
计算公式：labprod1 = ln(营业收入/员工人数)

算法2：含存货变动的劳动生产率对数（labprod2）
参考《管理科学学报》李广众（2018）老师的研究，使用(销售收入+存货变动)/员工人数，取对数测度企业劳动生产率。
计算公式：labprod2 = ln((销售收入+存货变动)/员工人数)





七、数据变量说明
- stkcd：股票代码
- year：年份
- IndustryCode：行业代码
- IndustryName：行业名称
- STPT：是否为ST或PT股票
- 金融业：是否为金融行业
- labprod1：劳动生产率指标1（人均营业收入对数）
- labprod2：劳动生产率指标2（含存货变动对数）





八、数据来源
原始数据来源于权威主流数据库，包括上市公司财务报表数据和员工人数数据。

九、参考文献
[1] 牛志伟,许晨曦,武瑛.营商环境优化、人力资本效应与企业劳动生产率[J].管理世界,2023,39(02):83-100.
[2] 李广众,叶敏健,郑颖.资本结构与员工劳动生产率[J].管理科学学报,2018,21(02):1-15.

十、数据文件清单
1. 结果数据文件
- 计算结果已剔除金融STPT版本.xlsx：剔除金融业和ST/PT上市公司后的数据
- 计算结果已剔除金融STPT缩尾版本.xlsx：剔除后进行1%和99%缩尾处理的数据


2. 代码文件
- 上市公司微观企业劳动力生产率数据计算代码.do：Stata计算代码
- 上市公司微观企业劳动力生产率数据计算代码.py：Python计算代码
- 上市公司微观企业劳动力生产率数据评估代码.do：Stata评估代码
- 上市公司微观企业劳动力生产率数据评估代码.py：Python评估代码


3. 原始数据文件（原始数据与代码/文件夹）
- 上市公司劳动生产率基础数据.dta：包含营业收入、存货、员工人数等基础数据
- 上市公司企业状态数据.dta：包含行业分类、ST/PT标识等企业状态信息


4. 参考文献（参考文献/文件夹）
- 营商环境优化、人力资本效应与企业劳动生产率_牛志伟.pdf
- 资本结构与员工劳动生产率_李广众.pdf


5. 辅助资料（行业代码/文件夹）
- 行业分类标准文件