一、数据概述
数据名称：各省数字政府词频数据
数据范围：2002-2024年
数据来源：省级政府工作报告文本词频统计
数据用途：衡量上市公司所在省份的数字政府建设水平





二、文件清单
1. 省级数字政府词频原始数据.dta/.xlsx - 上市公司省级数字政府词频原始数据
2. 上市公司省份编码数据.dta - 上市公司所在省份行政区划编码
3. 计算结果省级数字政府词频.dta/.xlsx - 上市公司省级数字政府词频计算结果
4. 上市公司数字政府词频省级数据计算代码.do- Stata计算代码
5. 上市公司数字政府词频省级数据计算代码.py- Python计算代码





三、变量说明
【计算结果数据变量】
变量名称 变量说明
省份 上市公司所在省份名称
省份编码 上市公司所在省份行政区划编码
年份 上市公司数据年份（2002-2024）
数字政府关键词总词频 上市公司所在省份数字政府关键词总词频


【原始数据关键词变量】
数据、数字、网络、电子政务、电子监察、电子化、APP、政府门户网站、
政府网站、小程序、热线、信箱、专线、微信公众号、政务微信、政务微博、
政务抖音、网上、在线、无线





四、计算方法
数字政府关键词总词频 = 所有关键词词频之和（数据+数字+网络+...+无线）


五、省份编码对照表
编码 省份 编码 省份
11 北京市 41 河南省
12 天津市 42 湖北省
13 河北省 43 湖南省
14 山西省 44 广东省
15 内蒙古自治区 45 广西壮族自治区
21 辽宁省 46 海南省
22 吉林省 50 重庆市
23 黑龙江省 51 四川省
31 上海市 52 贵州省
32 江苏省 53 云南省
33 浙江省 54 西藏自治区
34 安徽省 61 陕西省
35 福建省 62 甘肃省
36 江西省 63 青海省
37 山东省 64 宁夏回族自治区
65 新疆维吾尔自治区





六、数据规模
省份数量：31个省级行政区
年份跨度：2002-2024年（23年）
观测数量：713条记录


七、使用说明
1. Stata用户可直接运行.do文件进行数据计算
2. Python用户可运行.py文件进行数据计算
3. 运行前请修改代码中的工作路径为实际数据存放路径
4. 计算结果可用于上市公司所在省份数字政府建设水平的实证研究