+《OpenCV3编程入门》书本配套源代码
+【OpenCV3版】《OpenCV3编程入门》书本配套源代码
+【1】书本正篇程序源代码
+【1】第一章
+【1】OpenCV开发环境的配置
+【2】图像显示
+【3】图像腐蚀
+【4】blur图像模糊
+【5】canny边缘检测
+【6】播放视频
+【7】调用摄像头
+【10】第十章
+【85】cornerHarris函数用法示例
+【86】Harris角点检测
+【87】Shi-Tomasi角点检测
+【88】亚像素级角点检测
+【2】第二章
+【10】点追踪
+【11】人脸识别
+【12】支持向量机之SVM引导
+【13】支持向量机之处理线性不可分数据
+【14】printf函数用法示例
+【8】彩色目标跟踪
+【9】用光流法进行运动目标检测
+【3】第三章
+【15】利用imwrite生成透明png图像
+【16】图像的载入，显示和输出
+【17】为程序界面添加滑动条
+【18】基本鼠标操作
+【4】第四章
+【19】基础图像容器Mat
+【20】用OpenCV进行基本绘图
+【5】第五章
+【21】用指针访问像素
+【22】用迭代器访问像素
+【23】用动态地址计算配合at访问像素
+【24】遍历图像像素的14种方法
+【25】初级图像混合
+【26】多通道图像混合
+【27】图像对比度、亮度值调整
+【28】离散傅里叶变换
+【29】XML和YAML文件的写入
+【30】XML和YAML文件的读取
+【6】第六章
+【31】boxFilter函数用法示例
+【32】blur函数用法示例
+【33】GaussianBlur函数用法示例
+【34】线性图像滤波综合示例
+【35】MedianBlur函数用法示例
+【36】bilateralFilter函数用法示例
+【37】图像滤波综合示例
+【38】dilate函数用法示例
+【39】erode函数用法示例
+【40】图像腐蚀与膨胀综合示例
+【41】用morphologyEx进行图像膨胀
+【42】用morphologyEx进行图像腐蚀
+【43】用morphologyEx进行图像开运算
+【44】用morphologyEx进行图像闭运算
+【45】用morphologyEx进行形态学梯度运算
+【46】用morphologyEx进行形态学顶帽运算
+【47】用morphologyEx进行形态学黑帽运算
+【48】形态学图像处理综合示例
+【49】floodFill函数用法示例
+【50】漫水填充算法综合示例
+【51】resize函数用法示例
+【52】pyrUp函数用法示例
+【53】pyrDown函数用法示例
+【54】图像金字塔和resize综合示例
+【55】基本阈值操作
+【7】第七章
+【56】canny函数用法示例
+【57】sobel函数用法示例
+【58】Laplacian函数用法示例
+【59】Scharr函数用法示例
+【60】边缘检测综合示例
+【61】HoughLines函数用法示例
+【62】HoughLinesP函数用法示例
+【63】HoughCircles函数用法示例
+【64】霍夫线变换综合示例
+【65】remap函数用法示例
+【66】实现多种重映射综合示例
+【67】仿射变换综合示例
+【68】直方图均衡化
+【8】第八章
+【69】轮廓查找基础
+【70】查找并绘制轮廓综合示例
+【71】凸包检测基础
+【72】寻找和绘制物体的凸包
+【73】创建包围轮廓的矩形边界
+【74】创建包围轮廓的圆形边界
+【75】创建包围轮廓的矩形和圆形边界框
+【76】_查找和绘制图片轮廓矩
+【77】分水岭算法
+【78】图像修补
+【9】第九章
+【79】H-S二维直方图的绘制
+【80】一维直方图的绘制
+【81】RGB三色直方图的绘制
+【82】直方图对比
+【83】反向投影
+【84】模板匹配
配套程序说明.doc
+【可执行exe合集】《OpenCV3编程入门》书本配套源代码
+【1】书本正篇程序源代码
+【1】第一章
+【1】第一个OpenCV程序
+【2】图像显示
+【3】图像腐蚀
+【4】blur图像模糊
+【5】canny边缘检测
+【6】播放视频
+【7】调用摄像头
+【10】第十章
+【85】cornerHarris函数用法示例
+【86】Harris角点检测
+【87】Shi-Tomasi角点检测
+【88】亚像素级角点检测
+【11】第十一章
+【89】SURF特征点检测
+【90】SURF特征描述
+【91】使用FLANN进行特征点匹配
+【92】FLANN结合SURF进行关键点的描述和匹配
+【93】SIFT配合暴力匹配进行关键点描述和提取
+【94】寻找已知物体
+【95】ORB算法描述与匹配
+【2】第二章
+【10】点追踪
+【11】人脸识别
+【12】支持向量机之SVM引导
+【13】支持向量机之处理线性不可分数据
+【14】printf函数用法示例
+【8】彩色目标跟踪
+【9】用光流法进行运动目标检测
+【3】第三章
+【15】利用imwrite生成透明png图像
+【16】图像的载入，显示和输出
+【17】为程序界面添加滑动条
+【18】基本鼠标操作
+【4】第四章
+【19】基础图像容器Mat
+【20】用OpenCV进行基本绘图
+【5】第五章
+【21】用指针访问像素
+【22】用迭代器访问像素
+【23】用动态地址计算配合at访问像素
+【24】遍历图像像素的14种方法
+【25】初级图像混合
+【26】多通道图像混合
+【27】图像对比度、亮度值调整
+【28】离散傅里叶变换
+【29】XML和YAMl文件的写入
+【30】XML和YAMl文件的读取
+【6】第六章
+【31】boxFilter函数用法示例
+【32】blur函数用法示例
+【33】GaussianBlur函数用法示例
+【34】线性图像滤波综合示例
+【35】MedianBlur函数用法示例
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+【71】凸包检测基础
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+【73】创建包围轮廓的矩形边界
+【74】创建包围轮廓的圆形边界
+【75】创建包围轮廓的矩形和圆形边界框
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+【77】分水岭算法
+【78】图像修补
+【9】第九章
+【79】H-S二维直方图的绘制
+【80】一维直方图的绘制
+【81】RGB三色直方图的绘制
+【82】直方图对比
+【83】反向投影
+【84】模板匹配
+【2】附赠示例程序源代码
+1.【随机图形和文字生成示例】OpenCV_randomtext
+10.【用滑动条控制直方图】demHist
+11.【找到最小的封闭轮廓的图像】FindClosedContour
+12.【Retina特征点检测】retinademo
+13.【摄像头帧频检测】ShowVideoFrame
+14.【视频截图】video_dmtx
+15.【对视频进行快速角点检测】video_homography
+16【对摄像头采集的视频进行简单色彩检测】ColorDetection
+17.【跟踪分割视频中运动的物体】segment_objects
+18.【计算摄像头采集视频的直方图反投影】calcBackProject2
+19.【绘制由摄像头采集视频的直方图】
+2.【生成彩色色条】gencolors
+20.【前后背景分离】bgfg_gmgafff
+21.【高斯处理视频并跟踪运动做前景背景分割】bgfg2
+3.【卡尔曼滤波】kalman
+4.【渐变过渡各种图形滤波并输出文字】median_blur
+5.【距离变换】distanceTransform
+6.【把图像映射到极指数空间 】LogPolar
+7.【filter2D滤波器的用法】filter2D
+8.【grabCut图像分割】grabCut
+9.【MeanShift图像分割】MeanShift
配套程序说明.doc
OpenCV3编程入门.pdf