我的问题是关于用spss做多元非线性回归的，回归公式是
y=d1 * EXP(b1 * SQRT(x1)) + d2 * EXP(b2 * SQRT(x2)) + d3 * EXP(b3 * SQRT(x3)) + d4 * EXP(b4 * SQRT(x4))+ d5 * EXP(b5 * SQRT(x5))+ d6 * EXP(b6 * SQRT(x6))+d7 * EXP(b7 * SQRT(x7)) + d8 * EXP(b8 * SQRT(x8)) + d9 * EXP(b9 * SQRT(x9))
由于参数较多，达到18个，做回归的时候结果总是不尽人意。因为按照学科意义（区域密度模型）的话，b值应该在-0.0几即0~-1之间，d值应该为正，才有意义。但是最后总是不能全部得到范围内的值。

我想是不是下面原因：
1 是初始值设置的问题。b值得初始值我设置的是0或者-0.1之类的；d值设置的是区域实际的人口密度。我查了一些书，关于初始值的设置都语焉不详，或者有说是经验值，不知道这方面应该如何处理呢
2，是由于区域发展的不平衡性，使得这些地区值不能被一个函数完全表示，总有一两个相当误差值过大，后来经对照发现是区域值过于集中地区。

我现在想做的
第一就是通过回归，把不显著的地区去掉，留下几个集中地区；
然后得到最后的回归公式，b、d值都满足条件有意义。

这些通过spss应该是可以做的吧，请教

下面是示例数据。。。