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| 文件名: Yc石油税收收入预测.doc | |
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时间序列预测—科学的悲哀？ 已知某yc企业2007年至2010年48个月实现的增值税（因种种原因，数据是编的），可否用时间序列预测2011年该企业将实现的增值税？ 基本思路 1. 将07-10年实现的增值税用spss软件剔除季节性因素 2. 根据剔除季节性因素后的数据作出回归模型，预测2011年的增值税 3. 把季节性因素考虑进去，得到最终预测结果 老师指出有以下两个问题： 1、饼图：企业的全部产品产量不能看作为1。应该将产出的汽油、柴油等转换为标准煤。 2、思路是对的，但只要有时间就能收税，太可怕了，这样做是科学的悲哀。应该用增值税的直接相关因素，比如销售收入。 但老师的说法我实在无法苟同：时间序列预测对所预测的变量有什么规定或前提吗？我在《统计学》（贾俊平 第四版 中国人民大学出版社）没有看到任何说明。如果说实现增值税不能预测，那么销售收入就可以用时间序列预测吗？如果不能一直要追溯什么样的变量。可以用时间序列预测的变量具备什么样的性质？因为未来是未知的呀？时间序列预测在统计学中地位尴尬？我真的一头雾水。 发帖在此恳求专业的帮助（附：Yc石油税收收入预测）。以前曾在爱问频道发过一个帖子，但没有详细的说明。此次一并附上《Yc石油税收收入预测》。一是想搞清楚时间序列预测可以这样用吗？不说求真求智了，看一下这个科学的悲哀到底有多悲哀。二是答应同事完成这篇调研报告。因为本篇预测某企业实现的增值税，非常具体，如果销售收入、买进原油等确定的话就可能变成初中代数了，不用统计了，费什么劳什子！时间序列预测不行的话请高手指条路。 |
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