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文件名:  正式数据2011.5.19.xls
资料下载链接地址: https://bbs.pinggu.org/a-911827.html
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我做的是关于就业意愿的影响因素分析。我要用的是Logistic回归模型,之前采用30个变量设计了一份问卷,总共的有效样本量有331个,克朗巴哈系数(Cronbach's A1pha)系数为0.813Kaiser-Meyer-OlkinKMO)值为0.779Bartlett的球形度检验为0.000
进行因子分析时,特征值大于1的只有9个,如果要达到累计贡献率在70%以上的话,就要选取14个因子。
我将这14个因子进行保存,作为自变量,将就业意愿作为因变量进行Logistic回归,但是结果很不理想,拟合度不好,各个因素的显著性也不强,现在不知道怎么办才好……
求高手给个解决办法……数据要怎么进行修复呢,比如说要删掉哪些样本,或者删掉哪些变量,会使得结果较好?
具体的数据见附件,恳请各位高手帮帮忙碍…
我的格式是sav,没法上传,所以转成excel了……


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