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| 文件名: 正式数据2011.5.19.rar | |
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我做的是关于就业意愿的影响因素分析。我要用的是Logistic回归模型，之前采用30个变量设计了一份问卷，总共的有效样本量有331个，克朗巴哈系数（Cronbach's A1pha）系数为0.813，Kaiser-Meyer-Olkin（KMO）值为0.779，Bartlett的球形度检验为0.000
进行因子分析时，特征值大于1的只有9个，如果要达到累计贡献率在70%以上的话，就要选取14个因子。 我将这14个因子进行保存，作为自变量，将就业意愿作为因变量进行Logistic回归，但是结果很不理想，拟合度不好，各个因素的显著性也不强，现在不知道怎么办才好…… 求高手给个解决办法……数据要怎么进行修复呢，比如说要删掉哪些样本，或者删掉哪些变量，会使得结果较好？ 具体的数据见附件，恳请各位高手帮帮忙碍… 我的格式是sav,没法上传，所以转成excel了…… |
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