我现在做一个了逆建模型，y是观测值，y*是模拟值（y*=ax+b)，两者之差（也就是随机误
差项）符合标准正态分布：y=y*+ε（0，σ2)，然后想用贝叶斯方法估计参数a,b，用到M
CMC方法，看文献都用winbugs计算，可是我试了几次模型编译compile都出错，觉得应该是
模型建立的问题，求各位指点迷津！！！
model
for( i in 1 : N ) { y[i] <- y*[i] + ε[i]
y*[i] <- a*x[i]+b
ε[i] ~ dnorm( 0.0,tau)
}
a ~ dunif(0, 1.5)
b ~ dunif(0, 0.8)
tau ~ dgamma(0.001,0.001)
sigma <- 1 / sqrt(tau)
}
compile的时候出现：multiple definition of node y[1]!求大家指点迷津啊