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文件名:  例3.9数据和R程序.zip
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  • 例3.9续数据.txt
  • 例3.9 R程序.txt
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现在正在自学时间序列分析,用的是王燕那本。在书中P81页,

用R模拟(例3.9续)ARMA出问题了,书上采用的方法是,条件最小二乘估计,得出的模型是:
xt=0.003+0.407xt-1+et-0.9et-1,用SAS模拟一致
我的R程序是:
x<-scan('G:/例3.9.txt')

arima(x,order=c(1,0,1),method=c('CSS'))###order=c(1,0,1)是用ARMA(1,1)模型,CSS是用条件最下二乘估计

得出的系数是:常数项是-0.0178,AR系数项是0.9515,MA系数项是-0.5748
相差很多了,问问各位,这是怎么回事??谁对??
下面给出具体程序,数据


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