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有人曾经研究过汽车零售额(因变量)和收入总水平(自变量)之间的关系 。人们认为较高的收入水平会引起汽车零售额的增长。下面是一个零售额对收入回归结果概述，采用的是季度时间序列数据。要估计的方程为其中S是从1959年第1季度～1995年第2季度的汽车零售额(单位：十亿美元)，W是同时期的季度工资(以十亿美元为单位)。拟合回归直线如下式所列。我们将t统计值列在参数估计之下的括号中。我们将因变量上加一个帽
【案例标题】: 汽车零售额的回归分析 【领域或学科一级分类】 : 统计学 【领域或学科二级分类】 : 统计学,计量经济学 【案例所属课程】 : 计量经济学 【案例所属行业】 : 其它 - 其他 【案例发生的地点】 : 1 -
【案例用于讲解哪个知识点】： 一元线性回归模型的基本假定 最小二乘估计量的性质
【案例发生的时间】：
【案例内容】：有人曾经研究过汽车零售额(因变量)和收入总水平(自变量)之间的关系 。人们认为较高的收入水平会引起汽车零售额的增长。下面是一个零售额对收入回归结果概述，采用的是季度时间序列数据。要估计的方程为其中S是从1959 ...
【使用说明】：
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