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雷达卡
日前，教育部公布了《普通高等学校本科专业目录（2020年版）》，目录显示中国高校可开设的本科专业已达703个。
历年来，高校会根据当前急缺的人才，经大数据收集、处理及分析，得出相应新增招生专业，以便为社会及时输出更多对口的人才。
DT时代，无论商业世界还是科技领域，数据的价值越来越显著。近5年，数据科学与大数据技术成为新增数量最多专业，2020年新增高校达全国1/4。
另外，人工智能、机器人工程、智能科学与技术等新工科也相继进入高校新增专业TOP10强。
▷ 中国农业大学：新增全国首个智能农业装备工程和一个人工智能新工科专业。
▷ 西北农林科技大学：新增食品营养与健康、数据科学与大数据技术等专业。
▷ 北京联合大学：新增科学教育（师范）、数据科学与大数据技术2个招生专业；
▷ 华中师范大学：新增人工智能、大数据管理与应用、土地资源管理3个专业；
▷ 湖南大学：新增机器人工程、精算学、数据科学与大数据技术3个专业；
▷ 太原理工大学：新增机器人工程、人工智能、智能医学工程、飞行器设计与工程等；
▷ 中南财经政法大学：2020年新增大数据管理与应用专业；
▷ 北京航空航天大学：新增人工智能研究院，设立本科招生专业；
▷ 北京信息科技大学：新增机器人工程、智能感知工程、人工智能、计算机类四个专业（类）。
其实，近年来大数据相关专业，不仅得到了中国高校欢迎，在职场中大数据分析等朝阳行业也同样受到了追捧。
——大数据时代，数据分析师认证获赞
随着数据价值飙升，运用领域也越来越广泛，基于其衍生出来的岗位人才极度稀缺，导致高薪却供不应求，这种大背景下CDA数据分析师认证应运而生。
LEVEL I持证人群和非持证人月薪TOP10城市比对
LEVEL II持证人群和非持证人群月薪TOP10城市比对
“CDA数据分析师认证”是一套专业化，科学化，国际化，系统化的人才考核标准，分为分为LEVELⅠ、LEVEL Ⅱ、LEVEL Ⅲ。
往届考生行业分布
证书认证范围涉及各行大数据，及数据分析从业者所需具备的技能，符合全球大数据及数据分析技术潮流，可为企业和机构提供数据分析人才参照标准。
LEVEL III持证人群和非持证人群平均月薪比对
——3大特性决定了证书的高含金量
权威性：LEVEL Ⅲ数据科学家认证是行业顶尖人才认证，已获IBM大数据大学、电信、苏宁、德勤、猎聘等企业认可；
专业性：根据商业数据分析专业岗位设立的高水准人才标准，全国统考、专家命题、评分公平、流程严格，更具含金量。
权益性：证书绑定考生真实身份，CDA官网可查询，确保唯一性与防伪性，证书三年审核一次，保证持证人的实力与权益。
CDA证书样本
——数据分析师已遍布全球各行各业
经管之家是“CDA数据分析师认证”中国区唯一主办机构，于每年举办2次全国范围内的线下数据分析师考试，顺利通过者可获“CDA数据分析师认证”证书。
往届考生增长率
截止2020年，CDA持证人已遍布世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等，他们发挥着专业技能，用实力成为支撑科技发展的核心力量。
往届考生岗位分布
“CDA人”砥砺前行，坚守着高标准的职业道德准则，使得CDA数据分析师认证获得社会各界人士及各大企业的一致认可。
——CDA数据分析师认证考试普及
CDA Level I 业务数据分析师
▶ 互联网、金融、电信、零售、政府等行业领域前端业务人员；
▶ 市场、咨询、BI、管理、财务、风控、供应、数据分析等从业者；
▶ 非统计、计算机专业背景；
▶ 零基础入行和转行就业人员。
——能掌握什么技能？
★ 概率论和统计理论基础；
★ 熟练运用Excel、SQL、Python等一门主流专业分析软件；
★ 培养良好的商业理解能力，可根据业务问题指标，进行数据处理与分析，并得出逻辑清晰的可视化业务报告。
——报考条件：无要求，有兴趣和需求者均可报名。
相关课程
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▶ 金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业，专门从事数据分析与数据挖掘的人员；
——能掌握什么技能？
★ 获得元统计、机器学习等理论知识；
★ 掌握高级数据分析法与数据挖掘算法；
★ 熟练运用Python、R、SPSS Modeler等至少一门专业分析软件；
★ 熟悉使用SQL访问企业数据库，从海量数据提取业务相关信息；
★ 能从不同维度进行建模分析，形成逻辑严密，可体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。
——报考条件（满足任一即可报名）
获得CDA Level Ⅰ认证证书；
本科及以上学历，需从事数据分析相关工作1年以上；
本科以下学历，需从事数据分析相关工作2年以上。
相关课程
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CDA Level II 大数据分析师▶ 政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与云端大数据的人员。
——能掌握什么技能？
★ 掌握Python和Linux操作系统；
★ 运用Hadoop、Hive、Spark等专业大数据架构及分析软件，从海量数据中提取相关信息；
★ 使用python和相关机器学习算法，形成严密的大数据分析报告。
——报考条件（满足任一即可报名）
获得CDA Level Ⅰ认证证书；
本科及以上学历，需从事数据分析相关工作1年以上；
本科以下学历，需从事数据分析相关工作2年以上。
相关课程
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▶ 政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业数据分析资深人员。
——能掌握什么技能？
★ 掌握更高级的前沿技术，包括计算机科学技术、高性能数据处理、大数据架构、深度学习、数据治理、项目管理等；
★ 负责制定企业数据发展战略，发现企业数据价值，提升企业运行效率；
★ 带领数据团队将企业的数据资产进行有效的整合和管理，建立内外部数据的连接；
★ 具有数据规划的能力。
获得CDA Level Ⅱ认证证书；
本科及以上学历，需从事数据分析相关工作3年以上；
本科以下学历，需从事数据分析相关工作4年以上。
相关课程
（备注：数据分析相关工作不限行业，可涉及统计，数据分析，数据挖掘，数据库，数据管理，大数据架构等内容。）
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