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CAIE认证 LEVEL I 辅导课程：本课程以人工智能赋能为主题，涵盖了人工智能的基本知识、Prompt基础和人工智能赋能应用。
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内容包括：
人工智能基本知识：介绍人工智能的基本概念、技术发展脉络和四大人工智能任务，以及AIGC（生成式人工智能）相关技术。
Prompt基础：详细讲解Prompt的基本构成和设计原则，包括指令与角色Prompt、种子词Prompt技术和常用Prompt技术。同时介绍文生图，文生PPT，数据分析等方向的Prompt技术。
人工智能赋能应用：重点介绍各种人工智能工具和平台的应用场景和使用方法，帮助学员掌握人工智能在文案写作、数据分析、图像生成等方面的应用技巧。
人工智能高级应用：通过具体的实例，发掘人工智能在各种应用领域的潜力，包括AI辅助数据处理，数据挖掘，业务分析，自动化等。
智能体（Agent）：详细讲解智能体的基本概念，创建指令与方法，知识库，RAG检索生成等。
大模型的部署与发布：带领学生快速通过API部署并发布自己的人工智能。
学习目标
掌握人工智能的基本概念、技术发展脉络和基本任务。
理解Prompt的基本构成和设计原则，能够灵活应用不同类型的Prompt技术。
熟练使用常用的人工智能工具和平台，实现人工智能在实际业务中的应用。
掌握智能体的创建与使用，可以构造自己的知识库。
掌握大模型的API使用方法，并能部署和发布自己的人工智能。
学习对象和基础
对人工智能感兴趣的职场人士
从事文案创作、广告营销、产品推广等人员
希望在技术领域应用人工智能的人员
课程目录
Day1 人工智能通识及基础应用篇
1. 人工智能基本概念
什么是人工智能
人工智能的主要应用方向
2. 提示词技术
AI模型的运行逻辑
为什么需要提示词
提示词的要素：文本、占位符、分隔符等
基础的提示词与提示词的常见结构
AI模型可以做哪些任务及实践
高阶提示词
应用场景实践
3. AI商业工具
AI工具一览
工具选择逻辑
AI写文章、细化关键词和调整语言风格
AI绘画的基本概念和基本操作
AI绘图的通用提示语结构与垫图
AI图像风格与细节调整
AI制作PPT方法和修改
AI制作视频、写脚本和剪辑
Day2 人工智能高级应用篇
1. AI智能体(Assistant/Agent)
智能体的基本概念
创建智能体的指令与方法
构建自己的知识库
RAG检索生成
国内大模型的智能体操作实践
2.AI数据处理和撰写分析报告
AI进行数据分析基本步骤
AI进行数据清洗
AI做描述性统计
AI撰写业务分析报告
3.AI在业务分析中的使用
常用业务分析模型和分析方法介绍
使用AI进行漏斗分析
使用AI进行分组分析
使用AI进行用户行为分析
使用AI进行帕累托分析
AI进行用户留存分析实战案例
4.AI 进行算法建模及业务应用
常用的数据挖掘方法
利用AI实现数据挖掘建模
利用AI实现模型代码实现及调优
Day3 人工智能技术篇（大模型方向）
1. 大模型的理论基础
神经网络基础结构
编码器与表示学习
人工智能的四大任务方向
Transformer架构
生成式人工智能
2. 大模型的API部署(Python)
商业大模型的API使用
开源大模型的API使用
模型的本地部署与发布
其他数据功能的部署
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