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标题: 怎样使用matlab计算structural VAR 模型及其脉冲反映函数 [打印本页]

作者: denkoushi 时间: 2011-7-29 19:33:11 标题: 怎样使用matlab计算structural VAR 模型及其脉冲反映函数

如果有高手真是这方面的专家，我可以出更高的论坛币。不是用Eviews。

作者: tlw1987 时间: 2011-7-29 20:02:08

你用eviews吧，她做这个模型倒是很简单的

作者: denkoushi 时间: 2011-7-29 20:33:49

2# tlw1987

谢谢你，我已经用eviews作出结果了。可是导师说这个太简单。不可以用这个。郁闷。

作者: ywh19860616 时间: 2011-7-29 21:33:01

楼主，直接使用函数svar，其中svar_d是演示例子
希望能帮上您

附件: var.rar (2011-7-29 21:33:01, 174.63 KB)
https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=attachment&aid=OTQwMzczfDdmZDJiOGY4fDE3MTg2MTMwNDB8MHww

作者: ywh19860616 时间: 2011-7-29 21:33:39

>> svar_d
rni =
   0
The model is just identified
Convergence achieved after 11 iterations
a =
1.0000       0       0       0       0
-0.3485 1.0000       0       0       0
-0.1636 -1.3082 1.0000       0       0
-0.2350 -0.1401 -0.0279 1.0000       0
0.0074 -0.8948 -0.0896 -0.0567 1.0000

b =
3.7397       0       0       0       0
      0 1.4019       0       0       0
      0       0 4.9874       0       0
      0       0       0 3.5386       0
      0       0       0       0 3.1219

a_se =
      0       0       0       0       0
0.0022       0       0       0       0
0.0106 0.0208       0       0       0
0.0076 0.0157 0.0041       0       0
0.0068 0.0139 0.0037 0.0052       0

b_se =
0.0155       0       0       0       0
      0 0.0058       0       0       0
      0       0 0.0206       0       0
      0       0       0 0.0146       0
      0       0       0       0 0.0129

图片附件: 脉冲响应.jpg (2011-7-29 21:37:48, 45.46 KB)
https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=attachment&aid=OTQwMzc0fDI0OGNjMDcwfDE3MTg2MTMwNDB8MHww

作者: denkoushi 时间: 2011-8-1 12:08:40

谢谢你，我看看对我有没有帮助，有帮助就把论坛币给你。

作者: ywh19860616 时间: 2011-8-1 13:54:31

呵呵，论坛币无所谓，不用
希望能对您有帮助，因为我对VAR模型不熟悉，理论方法可能无法帮上
这个程序运行很简单，您只需要下载下来，放在matlab路径下。可以通过file--------set path Add with sbufolder添加

对于每一个code，里面都是有demo演示程序的，您只要对应您的数据修改即可。

作者: denkoushi 时间: 2011-8-1 15:28:21

我运行的时候怎么都是未定义的函数呢？放在Matlab路径下是什么意思？

作者: ywh19860616 时间: 2011-8-1 20:22:08

下载解压后，打开matlab软件，然后可以通过file--------set path Add with sbufolder，选定你的文件夹，然后再点击save
看这样再运行可以不？

作者: denkoushi 时间: 2011-8-1 20:49:52

试了，还是不行。真奇怪了。

作者: ywh19860616 时间: 2011-8-1 21:13:45

denkoushi 发表于 2011-8-1 20:49
试了，还是不行。真奇怪了。

按地址下载工具箱后，再按帖子方法set路径即可

作者: denkoushi 时间: 2011-8-1 21:36:06

我下了，然后打开svar_d.m点击运行，就出现了未定义的函数，nlag.

作者: ywh19860616 时间: 2011-8-1 21:40:13

denkoushi 发表于 2011-8-1 21:36
我下了，然后打开svar_d.m点击运行，就出现了未定义的函数，nlag.

把完整错误提示发上来，我这里运行没有问题哦

作者: denkoushi 时间: 2011-8-1 21:43:42

我的matlab时日语的。意思就是这个意思。

作者: denkoushi 时间: 2011-8-1 21:46:09

未定义的函数，mlag(double )
error yare at 66
xlag=mlag(y,nlag);

error svar_d at 15
results=vare(y,nlag);

作者: denkoushi 时间: 2011-8-1 21:51:02

ywh19860616 发表于 2011-8-1 20:22
下载解压后，打开matlab软件，然后可以通过file--------set path Add with sbufolder，选定你的文件夹，然后 ...

你有MSN吗？

作者: zhangtao 时间: 2011-8-1 22:06:30

rni =

   0

The model is just identified
Convergence achieved after 11 iterations

a =

1.0000       0       0       0       0
-0.3485 1.0000       0       0       0
-0.1636 -1.3082 1.0000       0       0
-0.2350 -0.1401 -0.0279 1.0000       0
0.0074 -0.8948 -0.0896 -0.0567 1.0000

b =

3.7397       0       0       0       0
      0 1.4019       0       0       0
      0       0 4.9874       0       0
      0       0       0 3.5386       0
      0       0       0       0 3.1219

a_se =

      0       0       0       0       0
0.0022       0       0       0       0
0.0106 0.0208       0       0       0
0.0076 0.0157 0.0041       0       0
0.0068 0.0139 0.0037 0.0052       0

b_se =

0.0155       0       0       0       0
      0 0.0058       0       0       0
      0       0 0.0206       0       0
      0       0       0 0.0146       0
      0       0       0       0 0.0129

作者: denkoushi 时间: 2011-8-1 22:09:50

一开始就看到你的结果了。运行得很好。可是我的电脑为什么不可以呢。真奇怪了。

作者: zhangtao 时间: 2011-8-1 22:18:04

***** Vector Autoregressive Model *****
Dependent Variable = illinois
R-squared    = 0.9942
Rbar-squared  = 0.9936
sige       = 14.1354
Q-statistic = 0.3897
Nobs, Nvars = 171, 17
******************************************************************
Variable                Coefficient    t-statistic t-probability
illinois    lag1       1.115508       10.425844       0.000000
illinois    lag2       -0.142303       -1.351897       0.178391
indiana       lag1       0.458285       1.933247       0.055040
indiana       lag2       -0.564095       -2.512342       0.013023
kentucky    lag1       0.050127       0.825934       0.410119
kentucky    lag2       -0.028382       -0.497950       0.619229
michigan    lag1       -0.036735       -0.451981       0.651918
michigan    lag2       -0.023344       -0.305476       0.760416
ohio          lag1       -0.211511       -1.947581       0.053284
ohio          lag2       0.247158       2.323324       0.021470
pennsylvania lag1       0.213858       3.642153       0.000369
pennsylvania lag2       -0.160180       -2.735375       0.006963
tennessee    lag1       0.172710       0.774973       0.439544
tennessee    lag2       -0.305168       -1.351918       0.178384
west virginia  lag1       -0.057802       -2.245027       0.026191
west virginia  lag2       0.025979       1.019486       0.309571
constant                   9.118858       2.076484       0.039511

****** Granger Causality Tests *******
Variable             F-value    Probability
illinois          395.453384       0.000000
indiana             3.325473       0.038555
kentucky             0.446651       0.640593
michigan             0.673960       0.511183
ohio                2.981984       0.053628
pennsylvania       6.638329       0.001716
tennessee          0.982283       0.376789
west virginia       3.046686       0.050390

Dependent Variable = indiana
R-squared    = 0.9813
Rbar-squared  = 0.9794
sige       = 3.8785
Q-statistic = 0.3640
Nobs, Nvars = 171, 17
******************************************************************
Variable                Coefficient    t-statistic t-probability
illinois    lag1       0.159280       2.841990       0.005091
illinois    lag2       -0.146823       -2.662855       0.008571
indiana       lag1       0.811927       6.538693       0.000000
indiana       lag2       -0.111470       -0.947780       0.344726
kentucky    lag1       0.066624       2.095693       0.037745
kentucky    lag2       -0.040600       -1.359860       0.175862
michigan    lag1       0.033431       0.785251       0.433513
michigan    lag2       -0.031796       -0.794312       0.428236
ohio          lag1       -0.052684       -0.926113       0.355837
ohio          lag2       0.093004       1.669005       0.097148
pennsylvania lag1       0.072833       2.368002       0.019126
pennsylvania lag2       -0.071623       -2.334973       0.020836
tennessee    lag1       0.072318       0.619498       0.536504
tennessee    lag2       -0.122989       -1.040157       0.299897
west virginia  lag1       -0.023908       -1.772698       0.078256
west virginia  lag2       0.022276       1.668830       0.097183
constant                   8.146480       3.541441       0.000527

****** Granger Causality Tests *******
Variable             F-value    Probability
illinois             4.041221       0.019473
indiana             72.420179       0.000000
kentucky             2.664323       0.072856
michigan             0.349299       0.705739
ohio                3.355607       0.037458
pennsylvania       3.195315       0.043683
tennessee          0.572046       0.565564
west virginia       1.698890       0.186296

Dependent Variable = kentucky
R-squared    = 0.9947
Rbar-squared  = 0.9941
sige       = 33.7802
Q-statistic = 1.3145
Nobs, Nvars = 171, 17
******************************************************************
Variable                Coefficient    t-statistic t-probability
illinois    lag1       0.384672       2.325689       0.021340
illinois    lag2       -0.222395       -1.366715       0.173707
indiana       lag1       -0.013134       -0.035839       0.971457
indiana       lag2       -0.398268       -1.147425       0.252986
kentucky    lag1       1.034470       11.025935       0.000000
kentucky    lag2       -0.182820       -2.074859       0.039663
michigan    lag1       -0.023099       -0.183848       0.854375
michigan    lag2       0.176869       1.497187       0.136391
ohio          lag1       -0.066925       -0.398631       0.690717
ohio          lag2       0.148433       0.902583       0.368157
pennsylvania lag1       0.294493       3.244373       0.001444
pennsylvania lag2       -0.204037       -2.253924       0.025612
tennessee    lag1       -0.256757       -0.745271       0.457244
tennessee    lag2       -0.103491       -0.296577       0.767189
west virginia  lag1       -0.066254       -1.664601       0.098026
west virginia  lag2       0.080388       2.040666       0.042992
constant                13.070577       1.925330       0.056031

****** Granger Causality Tests *******
Variable             F-value    Probability
illinois             5.969781       0.003184
indiana             3.074274       0.049071
kentucky          181.388324       0.000000
michigan             2.412633       0.092958
ohio                1.363422       0.258854
pennsylvania       5.277900       0.006067
tennessee          1.128421       0.326204
west virginia       2.100405       0.125900

Dependent Variable = michigan
R-squared    = 0.8501
Rbar-squared  = 0.8346
sige       = 14.3761
Q-statistic = 0.7236
Nobs, Nvars = 171, 17
******************************************************************
Variable                Coefficient    t-statistic t-probability
illinois    lag1       0.188021       1.742525       0.083413
illinois    lag2       -0.116172       -1.094373       0.275500
indiana       lag1       0.282394       1.181243       0.239327
indiana       lag2       -0.546398       -2.413061       0.016994
kentucky    lag1       0.108978       1.780525       0.076962
kentucky    lag2       -0.071406       -1.242260       0.216029
michigan    lag1       0.681414       8.313519       0.000000
michigan    lag2       0.007472       0.096957       0.922887
ohio          lag1       -0.102660       -0.937342       0.350050
ohio          lag2       0.073349       0.683694       0.495196
pennsylvania lag1       0.100707       1.700694       0.091019

作者: denkoushi 时间: 2011-8-1 22:18:46

我想问问你们的运行方式，点击svar_d.m，然后点击F5，是这样子吗？

作者: zhangtao 时间: 2011-8-1 22:21:03

ywh19860616 发表于 2011-7-29 21:33
>> svar_d
rni =
0

我的matlab7的statistics toolbox太落伍，不知您的版本是否比较新，
要是方便的话，能不能上传一份，非常感谢！

作者: denkoushi 时间: 2011-8-1 22:28:20

我的版本的是R2010a，怎么传给你呀？

作者: zhangtao 时间: 2011-8-1 22:42:30

还有：运行ecm_d.m时，提示以下错误，如何解决？
??? Error using ==> fopen
The file mode for fopen must contain exactly one of the modes 'r', 'w' or 'a'.

Error in ==> ecm_d at 33
fid = fopen('ecm.out','wr');

>>

作者: ywh19860616 时间: 2011-8-1 23:47:49

zhangtao 发表于 2011-8-1 22:42
还有：运行ecm_d.m时，提示以下错误，如何解决？
??? Error using ==> fopen
The file mode for fopen mu ...

可能是作者使用版本不一样，看fopen函数可以知道：
兄弟看下fopen
'r'Open file for reading (default).
'w'Open file, or create new file, for writing; discard existing contents, if any.
'a'Open file, or create new file, for writing; append data to the end of the fi
et al
已经没有wr选项了，你具体根据需要修改下即可

作者: ywh19860616 时间: 2011-8-1 23:53:33

zhangtao 发表于 2011-8-1 22:21
我的matlab7的statistics toolbox太落伍，不知您的版本是否比较新，
要是方便的话，能不能上传一份，非常 ...

zhangtao，我现在用的也是matlab7.0自带的
没有更新过，好像epoh老师说过，如果软件没有随着更新，而只更新工具箱，有可能一些函数不能运行
如果需要，可以看谁安装了matlab2010b，让他传上来就可以了

作者: ywh19860616 时间: 2011-8-1 23:55:31

denkoushi 发表于 2011-8-1 22:18
我想问问你们的运行方式，点击svar_d.m，然后点击F5，是这样子吗？

设置好路径后，直接在matlab的command window输入svar_d
然后按enter就可以了

作者: ywh19860616 时间: 2011-8-2 00:12:28

设置好路径后，直接在matlab的command window输入svar_d
然后按enter就可以了

作者: zhangtao 时间: 2011-8-2 10:18:34

ywh19860616 朋友，我的问题解决了，非常感谢您的资料和指导！
所有程序都能正常运行，用上我的数据也正常运行！
做出的结果确实比eviews6强大和灵活！

作者: zhuomashufe 时间: 2011-11-3 10:17:20

如果有未定义的函数的错误，应该是matlab版本的问题，升级一下就可以了。

作者: yaoyaoact 时间: 2011-11-3 10:50:19

楼主是先要SVAR的估计么？如果是，2010b中还没有，svar的识别很麻烦，楼主可以看最新的文献，如zha tao的，他还有相应的MATLAB文件

作者: alisdent 时间: 2012-3-15 16:28:46

zhangtao 发表于 2011-8-2 10:18
ywh19860616 朋友，我的问题解决了，非常感谢您的资料和指导！
所有程序都能正常运行，用上我的数据也正常 ...

我遇到了一样的问题，请问你最终是怎么解决的？

作者: wenzenghust 时间: 2012-3-17 09:46:22

zhangtao 发表于 2011-8-2 10:18
ywh19860616 朋友，我的问题解决了，非常感谢您的资料和指导！
所有程序都能正常运行，用上我的数据也正常 ...

你好，我运行的时候也是遇到mlag 函数没有定义的情况，你是怎么解决的啊？

作者: wenzenghust 时间: 2012-3-17 09:57:05

ywh19860616 发表于 2011-8-1 23:53
zhangtao，我现在用的也是matlab7.0自带的
没有更新过，好像epoh老师说过，如果软件没有随着更新，而只更 ...

哥们儿我也是遇到同样的问题了那个mlag应该是作者编译的一个函数电脑中没有这个函数包括2010b都没有运行的时候总是报错mlag 这个函数没有定义

作者: wenzenghust 时间: 2012-3-17 10:10:37

alisdent 发表于 2012-3-15 16:28
我遇到了一样的问题，请问你最终是怎么解决的？

楼主你好请问你这个问题解决了吗？
谢谢

作者: alisdent 时间: 2012-3-17 15:58:27

wenzenghust 发表于 2012-3-17 10:10
楼主你好请问你这个问题解决了吗？
谢谢

楼主好像一直没有出现啊～我也一直没解决这个问题呢，是不是在Matlab07-08之间有过函数的变化啊？你试试把mlag改成lagmatrix，应该是可以的。我除了这个mlag函数不识别外，还有很多，比如说vare，我改成vgxget也没用。是要对非线性的VAR模型进行估计的

作者: alisdent 时间: 2012-3-17 16:02:43

ywh19860616 发表于 2011-7-29 21:33
>> svar_d
rni =
0

你好！我遇到的问题跟楼主类似，即使装了matlab2011版的也报错。
>> svar_d
??? Undefined function or method 'mlag' for input arguments of type 'double'.

Error in ==> vare at 66
xlag = mlag(y,nlag);

Error in ==> svar_d at 15
results = vare(y,nlag);

究竟是什么原因呢？

作者: ywh19860616 时间: 2012-3-23 17:09:19

denkoushi 发表于 2011-8-1 22:18
我想问问你们的运行方式，点击svar_d.m，然后点击F5，是这样子吗？

mlag.rar (707 Bytes) 本附件包括：
mlag.m

加入这个函数。

附件: mlag.rar (2012-3-23 17:09:04, 707 Bytes)
https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=attachment&aid=MTA3MjkzMHwwNDQwODM3YnwxNzE4NjEzMDQwfDB8MA%3D%3D

作者: ywh19860616 时间: 2012-3-23 17:09:56

alisdent 发表于 2012-3-17 16:02
你好！我遇到的问题跟楼主类似，即使装了matlab2011版的也报错。
>> svar_d
??? Undefined function or ...

看37楼，我上传了mlag函数
再运行看是否可以。

作者: ywh19860616 时间: 2012-3-23 17:10:28

wenzenghust 发表于 2012-3-17 09:57
哥们儿我也是遇到同样的问题了那个mlag应该是作者编译的一个函数电脑中没有这个函数包括2010b都没有 ...

见37楼，我上传了mlag函数。

作者: wenzenghust 时间: 2012-3-24 13:03:24

ywh19860616 发表于 2012-3-23 17:10
见37楼，我上传了mlag函数。

恩谢谢你我的问题已经解决了

作者: maoqigui 时间: 2012-3-24 13:34:52

我运行出现的错误：svar_d
??? Undefined command/function 'ols'.

Error in ==> vare at 85
res = ols(yvec,xmat);

Error in ==> svar_d at 15
results = vare(y,nlag);
这是什么原因呢？

作者: xjg1983 时间: 2012-4-2 17:29:53

maoqigui 发表于 2012-3-24 13:34
我运行出现的错误：svar_d
??? Undefined command/function 'ols'.

你的问题是怎么解决的?

作者: haoyi8914 时间: 2012-5-10 15:13:50

ywh19860616 发表于 2012-3-23 17:10
见37楼，我上传了mlag函数。

您好，我导入了MLAG函数后，显示没有定义OLS函数。我从网上找到了OLS函数的.M文件，导入后，又提示：??? Error using ==> minus
Matrix dimensions must agree.

Error in ==> ols at 168
sse(r) = (A*x{r}-b)'*(A*x{r}-b);

Error in ==> vare at 85
res = ols(yvec,xmat);

Error in ==> svar_d at 15
results = vare(y,nlag);
一查是矩阵维数不相等。请问，我要怎么改哪里呢？OLS.M里的矩阵维数，是不是和vare里的矩阵yvec,xmat相联系，怎么确定yvec和xmat的矩阵维数呢？我打开的还是svar_d.m的文件。请大师指点。

作者: ywh19860616 时间: 2012-5-10 16:52:33

haoyi8914 发表于 2012-5-10 15:13
您好，我导入了MLAG函数后，显示没有定义OLS函数。我从网上找到了OLS函数的.M文件，导入后，又提示：??? ...

应该是缺少文件
请到该贴下载jvlp7工具箱，因为很多函数依赖于这个工具箱的。

https://bbs.pinggu.org/thread-486749-1-1.html

或者google lesage，到作者主页下载。

作者: haoyi8914 时间: 2012-5-10 17:51:30

ywh19860616 发表于 2012-5-10 16:52
应该是缺少文件
请到该贴下载jvlp7工具箱，因为很多函数依赖于这个工具箱的。

谢谢您的解答，我再去试一试。

作者: haoyi8914 时间: 2012-5-10 19:08:45

ywh19860616 发表于 2012-5-10 16:52
应该是缺少文件
请到该贴下载jvlp7工具箱，因为很多函数依赖于这个工具箱的。

做出来啦~太激动了~谢谢您的解答。

作者: ywh19860616 时间: 2012-5-10 19:18:01

haoyi8914 发表于 2012-5-10 19:08
做出来啦~太激动了~谢谢您的解答。

呵呵，恭喜，不客气。

作者: left_left 时间: 2012-7-9 15:58:12

很有用啊

作者: left_left 时间: 2012-7-10 09:11:10

感谢楼主开这个帖子，感谢各位的帮助，我现在已经可以运行了，非常非常感谢！！！

作者: 琴海 时间: 2013-3-27 17:18:30

非常感谢！我也遇到这些问题，都解决啦！

作者: yuanxinqiang 时间: 2013-3-27 17:43:18

看来你导师需要一个比EVIEWS更简单的啊，MATLAB工具箱自带函数

作者: wangjiawei11 时间: 2014-3-17 20:53:55

谢谢，受益良多~这个帖子将继续帮助后来着！功德无量哦~

作者: CQ要努力 时间: 2015-4-20 14:09:36

谢谢分享很好的帖子

作者: CQ要努力 时间: 2015-4-20 16:48:40

ywh19860616 发表于 2011-7-29 21:33
楼主，直接使用函数svar，其中svar_d是演示例子
希望能帮上您

麻烦问一下，可以把这个发到我邮箱嘛，最近有急用，我的邮箱是1727537058@qq.com 拜托了，谢谢。

作者: denkoushi 时间: 2015-5-18 22:38:08

好久没来这里了，谢谢大家的关心。我的问题已经解决。大家的问题也都得到了处理。以后多交流。

作者: myandyxu 时间: 2016-6-30 19:32:02

你好，为什么提示少了mlag这个函数呢？

作者: Carson~~ 时间: 2016-9-10 15:29:40

想问一下，这个用matlab跑出来的irf好像不是累计的irf，有可以实现的吗？还有，这个跑的好像是VAR的irf吧？有可以跑SVAR的irf的code吗？谢谢。

作者: 银翼魔术师48 时间: 2017-5-12 10:56:09

Carson~~ 发表于 2016-9-10 15:29
想问一下，这个用matlab跑出来的irf好像不是累计的irf，有可以实现的吗？还有，这个跑的好像是VAR的irf吧 ...

你好，你的这个问题解决了吗，如何跑出SVAR的irf呢，我也有同样的问题，方便解释一下吗

作者: Carson~~ 时间: 2017-5-13 16:49:05

银翼魔术师48 发表于 2017-5-12 10:56
你好，你的这个问题解决了吗，如何跑出SVAR的irf呢，我也有同样的问题，方便解释一下吗

后面没有用matlab做了，用了RATS软件。其实简单的SVAR模型用Eviews，Stata都可以实现，只要模型不涉及太过复杂的矩阵运算，我用RATS主要用于估计后的模型内部调整。如果涉及到较为复杂的矩阵运算，如BVAR,TVP-VAR,TVP-FAVAR等一般都会用matlab软件去做，具体的做法可以参考Gary Koop和Dimitris Korobilis他们个人主页上的code，以上。

作者: 银翼魔术师48 时间: 2017-5-13 20:19:33

Carson~~ 发表于 2017-5-13 16:49
后面没有用matlab做了，用了RATS软件。其实简单的SVAR模型用Eviews，Stata都可以实现，只要模型不涉及太过 ...

非常感谢，我之前用Eviews做了个结果，但是感觉不太好，想和MATLAB做的脉冲响应对比一下，但是就卡在了这里，我会好好看看你的推荐的，谢谢

作者: zt0525 时间: 2018-4-21 20:50:24

为什么下载了jplv7并且解压了还是出现
未定义与 'double' 类型的输入参数相对应的函数 'ols'。

出错 vare (line 85)
res = ols(yvec,xmat);
能解答一下吗

作者: zt0525 时间: 2018-4-23 21:59:32

Carson~~ 发表于 2017-5-13 16:49
后面没有用matlab做了，用了RATS软件。其实简单的SVAR模型用Eviews，Stata都可以实现，只要模型不涉及太过 ...

请问有matlab的SVAR的脉冲响应函数的code吗 Eviews可以做但是只能做一个标准单位的冲击，我想做2个、3个的冲击怎么办？

作者: Carson~~ 时间: 2018-4-24 17:45:22

zt0525 发表于 2018-4-23 21:59
请问有matlab的SVAR的脉冲响应函数的code吗 Eviews可以做但是只能做一个标准单位的冲击，我想做2个、3个 ...

Matlab的SVAR我记得还有IRIS工具箱可以调用相关命令，但是那是很久之前做过的了，因为不能满足我后期对模型灵活调整的要求所以最后没用，但是普通的SVAR肯定是可以做的...你百度或者谷歌一下IRIS Toolbox试试，记得好像是IMF的工具箱来着，还能够找到IRIS工具箱关于SVAR等时序模型处理的相关教程，学一下不会很难

作者: zt0525 时间: 2018-4-25 21:27:42

Carson~~ 发表于 2018-4-24 17:45
Matlab的SVAR我记得还有IRIS工具箱可以调用相关命令，但是那是很久之前做过的了，因为不能满足我后期对模 ...

谢谢大神可是我找不到啊百度上

作者: zt0525 时间: 2018-4-25 21:31:15

zt0525 发表于 2018-4-25 21:27
谢谢大神可是我找不到啊百度上

这个工具箱是matlab自带的吗？还是要另外下

作者: zt0525 时间: 2018-4-25 21:55:13

Carson~~ 发表于 2018-4-24 17:45
Matlab的SVAR我记得还有IRIS工具箱可以调用相关命令，但是那是很久之前做过的了，因为不能满足我后期对模 ...

我找到了 iris 工具箱它里面有一个rsf命令应该能svar的画脉冲响应函数，但是这是单位冲击脉冲响应函数，我能用这个画多个单位的冲击下的脉冲响应函数吗

作者: Carson~~ 时间: 2018-4-27 01:52:16

zt0525 发表于 2018-4-25 21:55
我找到了 iris 工具箱它里面有一个rsf命令应该能svar的画脉冲响应函数，但是这是单位冲击脉冲响应函数， ...

具体命令的option里面是不是有这个我不大记得了，如果能够找到toolbox给出的example最好啦(虽然我感觉不一定有...或者看看manual里面有木有=. =)如果是默认出的IRF图，应该是单个单位的冲击...我给个可能的建议吧，如果你能够从matlab里面找到这个IRF存储的矩阵或者序列，可以新建一个变量，用来按照你的需要叠加你所需要的IRF倍数并存储，最后plot这个变量，理论上应该是可以做到的~祝顺利

作者: tingdiren 时间: 2018-4-27 07:55:14

顶一下

作者: liubo0002 时间: 2018-6-30 13:11:23

学习了~

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