楼主: Lee_iris
9359 37

[时间序列问题] stata 面板数据 x12季节调整问题 错误提示spc文件无法打开 [推广有奖]

已卖：1252份资源

教授

46%

还不是VIP/贵宾

-

0%
威望
0 级
论坛币
1167 个
通用积分
1195.9565
学术水平
36 点
热心指数
43 点
信用等级
35 点
经验
14294 点
帖子
893
精华
0
在线时间
1516 小时
注册时间
2019-3-5
最后登录
2025-12-12
楼主
Lee_iris 在职认证  学生认证  发表于 2019-4-15 15:14:12 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币
原始数据样本：
  1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
  2. clear
  3. input byte id str9 prov int(period time) double(ImExTra ExTra ImTra GenTra GenTraPro ProTra ProTraProp AddIndOut FixAssInv revenue)
  4. 11 "北京"   1 17532  8147761888 2488979373  5658782515  5427693896   .666157648027723 1566486033 .19225967259881713    .     .  54.8
  5. 11 "北京"   2 17563  6592665277 2318191946  4274473331  4389594637  .6658300478736713 1353242161  .2052648062872372    7  20.6  43.7
  6. 11 "北京"   3 17592  8265370696 2738603217  5526767479  5399363984  .6532512796568223 1789971986 .21656281996719776  9.1  23.8 37.97
  7. 11 "北京"   4 17623  8260464334 2724443896  5536020438  5511433150  .6672062159163364 1640127314 .19855146728849735  9.2    22  30.4
  8. 11 "北京"   5 17653  7923396511 3065006093  4858390418  5270172341  .6651405535092753 1787022002 .22553736891989298  9.1    19  44.4
  9. 11 "北京"   6 17684  8811029792 3125726864  5685302928  5705402493   .647529588219102 1865899693 .21176862830428164  9.5  16.4  46.4
  10. 11 "北京"   7 17714  9181286165 3390676931  5790609234  6193576265  .6745869972565004 1771736819 .19297261703420612  8.3  10.1  39.7
  11. 11 "北京"   8 17745  7780520197 2891436611  4889083586  4977300912  .6397131279113111 1561746181 .20072516251576283  6.5   -.6  35.2
  12. 11 "北京"   9 17776  8136305430 3072404055  5063901375  5077399169  .6240423510010734 1739821603 .21383435245498153  4.8  -7.2  31.8
  13. 11 "北京"  10 17806  8020174909 3185357965  4834816944  4754535876  .5928219683419376 1828026801 .22792854541721316  3.5  -6.3  26.4
  14. 11 "北京"  11 17837  6736653763 2976436721  3760217042  4144669400  .6152415644045621 1656553190 .24590148882199572  3.1  -5.2  24.9
  15. 11 "北京"  12 17867  7088749513 2789145985  4299603528  4707823402  .6641260765902873 1228839945 .17335073594382766    2  -2.1  23.1
  16. 11 "北京"  13 17898  5309751409 2134315440  3175435969  3657963413   .688914250637002  933654273 .17583766189457778    .     . -17.1
  17. 11 "北京"  14 17929  5845043464 2145721335  3699322129  3709536213   .634646471980452 1216200110 .20807374957785257 -6.4 -20.6   -12
  18. 11 "北京"  15 17957  7203994905 2562079136  4641915769  4459786628  .6190713190128221 1683037213 .23362554182705936 -3.4 -12.4  -8.2
  19. 11 "北京"  16 17988  6762184625 2383009515  4379175110  4603793781  .6808145645683255 1244693875  .1840668281073441   -3 -11.3  -6.7
  20. 11 "北京"  17 18018  6337483001 2127771910  4209711091  4108215228  .6482408279993428 1328279990 .20959109315013688 -2.3   2.4 -11.6
  21. 11 "北京"  18 18049  7281198055 2550609100  4730588955  4673593851  .6418715458221388 1644814047 .22589881975130532 -1.2  14.8  -3.5
  22. 11 "北京"  19 18079  7442416082 2512304784  4930111298  4939849181  .6637426779923482 1558102237 .20935435748726525   .8  22.6  -2.1
  23. 11 "北京"  20 18110  7729011623 2335529743  5393481880  5069232740  .6558707616527543 1481915771   .191734188442687  3.4    39   1.2
  24. 11 "北京"  21 18141  8179320996 2624218139  5555102857  5403582636  .6606395125759899 1664692035 .20352447786486164  5.7  49.2   5.1
  25. 11 "北京"  22 18171  7632835666 2403373052  5229462614  5124319950  .6713520602606408 1466516284 .19213256359396116  6.4  43.1   6.9
  26. 11 "北京"  23 18202  8301655211 2642722392  5658932819  5635063933  .6787879994742895 1834003304 .22092019692288326  7.9  16.7   8.7
  27. 11 "北京"  24 18232  8822470977 2677303748  6145167229  6167389915  .6990547127985185 1553571430  .1760925520809452  9.1  17.9  10.3
  28. 11 "北京"  25 18263  7758952451 2225193272  5533759179  5717913368   .736943988780735 1219904509 .15722541370166207    .     .  42.8
  29. 11 "北京"  26 18294  6313264176 1956141314  4357122862  4353609071  .6895971639441815 1160600886 .18383531144032392   20  43.7  40.6
  30. 11 "北京"  27 18322  9697353008 2392428345  7304924663  7194825280  .7419370290082772 1548747579 .15970828098372142   19  41.7  39.6
  31. 11 "北京"  28 18353  9719729447 2385400291  7334329156  7043276549  .7246370989445505 1460633004 .15027506804223087 19.8  38.2  33.8
  32. 11 "北京"  29 18383  8925468275 2648224940  6277243335  6223266452  .6972481734578795 1459444625 .16351462803221942 19.6  27.5  34.6
  33. 11 "北京"  30 18414  9120122657 2739155998  6380966659  6392379077  .7009093317504491 1542140497 .16909207858255673 18.9  15.1  25.2
  34. 11 "北京"  31 18444  9717480215 2839823192  6877657023  6919354062   .712052292251567 1379379605 .14194828026207615 15.9   6.5  23.6
  35. 11 "北京"  32 18475  9369339402 2617770522  6751568880  6591794689  .7035495680296202 1388357510 .14818093895751477 15.5   6.5  22.6
  36. 11 "北京"  33 18506  9416863262 2661875949  6754987313  6562508736  .6968890333665333 1477372889 .15688588098774497 15.2   6.4  20.7
  37. 11 "北京"  34 18536  8241651552 2543252040  5698399512  5791048576  .7026563231242999 1401889969 .17009818483041833 15.4   7.4  18.8
  38. 11 "北京"  35 18567 10488797831 2891390632  7597407199  7669724777   .731230108595655 1576495768   .150302808138852 15.3  13.1  17.1
  39. 11 "北京"  36 18597 11731460462 2714161637  9017298825  9060172858  .7722970969682155 1326954963 .11311080724332752   15  14.3  16.1
  40. 11 "北京"  37 18628 10463198520 2307666230  8155532290  5702919440  .5450455163494308  922468980 .08816319199494649    .     .  43.3
  41. 11 "北京"  38 18659  7829080626 1803627721  6025452905  3618010322 .46212454499251954  517712074 .06612680322651209    9  13.4  43.4
  42. 11 "北京"  39 18687 12081667597 2541421234  9540246363  5806400382  .4805959388786518  760224735 .06292382478630446  8.6  11.9  36.7
  43. 11 "北京"  40 18718 10177327079 2414932913  7762394166  4574689901 .44949817034371053  596705023 .05863081911077096  8.2   9.6  30.2
  44. 11 "北京"  41 18748 10609250579 2264733979  8344516600  5181440118 .48838889037611827  719520159 .06782007396679098  8.1   7.9  29.2
  45. 11 "北京"  42 18779 10479055877 2753372037  7725683840  5310507637  .5067734822042308  668748206 .06381760092221712    8   7.3  27.9
  46. 11 "北京"  43 18809  9928816452 2743769244  7185047208  4759219738  .4793340435899922  604695345  .0609030641188048  7.4  11.1  26.4
  47. 11 "北京"  44 18840 11637682166 2970666060  8667016106  5130436558 .44084693883364473  767482090 .06594801946406757  7.2  12.3  26.5
  48. 11 "北京"  45 18871 12088659508 2772174571  9316484937  5992112548 .49568048004284976  799881623 .06616793387808272  7.2   8.1  25.6
  49. 11 "北京"  46 18901 10388511821 2967607238  7420904583  5632226500  .5421591270286336  692219559 .06663317816135159  7.1     7  25.2
  50. 11 "北京"  47 18932 11525033214 2774931766  8750101448  5849796849   .507573101125121  560894340 .04866748143672638  7.1   5.3  26.5
  51. 11 "北京"  48 18962 11629727850 3032000891  8597726959  7079467520  .6087388811940255  644290851 .05540033776456772  7.3   5.7  27.7
  52. 11 "北京"  49 18993  8542989858 2010029408  6532960450  6622359885  .7751805860800075  845552075 .09897613002644395    .     . -3.14
  53. 11 "北京"  50 19024 10891953884 2071670663  8820283221  8278518527   .760058169100489 1113731726 .10225270303761047  2.4   1.6 -2.17
  54. 11 "北京"  51 19053 11531659767 2852180392  8679479375  8736413229  .7576024098457084 1583078047  .1372810227657144  4.5   5.1     4
  55. 11 "北京"  52 19084 10166735587 2472504395  7694231192  7941626846  .7811383288215736 1237329154 .12170368191557454  4.6   4.4  2.02
  56. 11 "北京"  53 19114 11999819023 2538638193  9461180830  9229187666  .7691105714436574 1415284521 .11794215548478944  5.2   4.5  3.79
  57. 11 "北京"  54 19145 10363701417 2591461132  7772240285  7954937127   .767576834464875 1411384781 .13618539595176374  5.7   6.1  5.34
  58. 11 "北京"  55 19175 10555994312 2723400954  7832593358  7754358900  .7345929403528462 1383043835 .13101975940132546  5.7     6   7.9
  59. 11 "北京"  56 19206 11678847830 2904412256  8774435574  8641473164  .7399251441398393 1479442724  .1266771128055703    6   5.8  8.89
  60. 11 "北京"  57 19237 10877776257 2724830866  8152945391  8036304376   .738781915175772 1557933298 .14322167152477036  6.2     6   9.6
  61. 11 "北京"  58 19267  9765846352 2737361607  7028484745  6726519365   .688779970782813 1467521320 .15027077706372663  6.6   7.3   9.7
  62. 11 "北京"  59 19298 10646658250 2776180099  7870478151  7768962190   .729708985446208 1596327032 .14993690926446335  6.8   6.3  10.4
  63. 11 "北京"  60 19328 11241609966 2635335173  8606274793  8085774782  .7192719553920877 1640529628 .14593369036657075    7   9.9  10.3
  64. 11 "北京"  61 19359 10043228548 2529654914  7513573634  7141325730  .7110587691865399 1529059706 .15224782535736436    .     .    15
  65. 11 "北京"  62 19390  7732672424 2187525243  5545147181  5334052703  .6898071469372773 1408974682  .1822105741382431  9.6    13  15.1
  66. 11 "北京"  63 19418 10527204090 2604914882  7922289208  7606635388  .7225693852773021 1850777674  .1758090427598046  9.1  13.1  12.9
  67. 11 "北京"  64 19449 10707003225 2670876442  8036126783  7748801671  .7237133965652653 1715031097 .16017844218030483  8.8    12  15.4
  68. 11 "北京"  65 19479 10635776114 2795231042  7840545072  7978513656  .7501581051050695 1649434531 .15508360775184327  8.7   7.8  12.1
  69. 11 "北京"  66 19510 10651558533 2732355624  7919202909  7934627898   .744926470001308 1647452082 .15466770209223052  8.5   7.8  12.7
  70. 11 "北京"  67 19540 11485326483 3050102348  8435224135  8592053881  .7480896510619463 1671213806  .1455086025176251  8.4   7.6  12.5
  71. 11 "北京"  68 19571 11875364919 2842374860  9032990059  8450321989  .7115841952342786 1603944861 .13506489037939096  8.3   8.3  11.3
  72. 11 "北京"  69 19602 13953896177 3265117134 10688779043 10033264079  .7190295779567058 2217657683 .15892748913062232  8.3   9.1  11.1
  73. 11 "北京"  70 19632 10099499285 2618090573  7481408712  7287153542   .721536121382081 1412313350 .13983993761924407  8.2   7.4  11.6
  74. 11 "北京"  71 19663 11414281473 3026850173  8387431300  8342704757    .73090056318782 1798651583 .15757904579930276  8.2   9.3  11.8
  75. 11 "北京"  72 19693 12051605273 2764648125  9286957148  9061475880  .7518895346083909 1419523005 .11778704768735251    8   8.9  10.4
  76. 11 "北京"  73 19724 11582399453 2740879270  8841520183  9183803765  .7929102948198932 1362952386 .11767444142560432    .     .  14.6
  77. 11 "北京"  74 19755  9170388917 1959240468  7211148449  6988878282  .7621136186540648 1227337623 .13383703069831318    6   7.5  14.6
  78. 11 "北京"  75 19783 11049778027 2461657658  8588120369  8228799709  .7447027160991856 1611494532  .1458395388633448    6   2.6  11.7
  79. 11 "北京"  76 19814 12708687499 2474501762 10234185737 10115465630  .7959488838478362 1355542905 .10666269865449621  6.2   6.9  11.5
  80. 11 "北京"  77 19844 11945367602 2723609755  9221757847  8872218495  .7427329815714113 1703251609 .14258678893354662    6   7.7  11.4
  81. 11 "北京"  78 19875 11663817047 2593018234  9070798813  8848571528  .7586342869014653 1633616038 .14005844153909935  6.3   9.1  11.1
  82. 11 "北京"  79 19905 12510720377 2776621392  9734098985  9577656743  .7655559755462034 1341053388 .10719233965658954  6.5   8.2  10.7
  83. 11 "北京"  80 19936 11756744891 2526043564  9230701327  9135117764  .7770108009227195 1254762615 .10672704278550293  6.5   7.1  10.6
  84. 11 "北京"  81 19967 13011231006 3072075812  9939155194  9516097842  .7313756736477698 1691624584 .13001264701394696  6.5   5.8  10.3
  85. 11 "北京"  82 19997 12584957329 2628254378  9956702951  9327529352  .7411649565554122 1578595851 .12543513734149744  6.5   5.4  10.7
  86. 11 "北京"  83 20028 11950526572 2725716345  9224810227  9206677282  .7703992980168071 1515183937 .12678804803045796  6.1   2.7    10
  87. 11 "北京"  84 20058 13055990029 2912598370 10143391659 10127200141  .7756746227980748 1328667134 .10176686188092676  6.2   1.1    10
  88. 11 "北京"  85 20089 10047909527 2395376861  7652532666  7643634725  .7607189042119248 1038785269 .10338322276973663    .     .  13.9
  89. 11 "北京"  86 20120  7391161989 2295071493  5096090496  5340816940  .7225950328173764  910395816 .12317357099667268  4.1  -1.5  12.1
  90. 11 "北京"  87 20148 10767354076 1946284209  8821069867  8623327361  .8008771050095818  932220113  .0865783837347637  4.3   8.4  16.5
  91. 11 "北京"  88 20179 11439923767 2306374752  9133549015  9051651785  .7912335754466047  878160364 .07676278110638916  3.2   1.4  17.3
  92. 11 "北京"  89 20209 10639650459 2268034991  8371615468  8482234679  .7972286976612979  904299248  .0849933229935256  2.7   2.4  18.6
  93. 11 "北京"  90 20240 11417926287 2230374520  9187551767  9280061544  .8127624325763875 1121978929 .09826468491721135  2.6   3.7  16.5
  94. 11 "北京"  91 20270 11520491500 2153049488  9367442012  9306501517   .807821568810671  871313123 .07563159288820273  1.2   4.3  18.8
  95. 11 "北京"  92 20301 10146677784 2044562051  8102115733  8085977126  .7969088304696678 1024115342 .10093109920321877   .8     2  10.1
  96. 11 "北京"  93 20332 12610329255 2265003220 10345326035 10258468652   .813497288180046 1036512175 .08219548863793723   .2   4.4   9.9
  97. 11 "北京"  94 20362 11030572755 2471634127  8558938628  8390366967  .7606465369803003 1407321679 .12758373570058557   .5   6.1     9
  98. 11 "北京"  95 20393 10512479680 2669232997  7843246683  8277781171  .7874242255848051 1205918833  .1147130714834352  1.1   9.8   8.2
  99. 11 "北京"  96 20423 13022330688 3510831750  9511498938 10853545254  .8334564306527308  734091739 .05637176298068219    1   8.3  12.3
  100. 11 "北京"  97 20454  8413780079 1957366037  6456414042  6586865863  .7828664168962765  790512286 .09395447451414186    .     .  15.7
  101. 11 "北京"  98 20485  6579011283 1579476747  4999534536  5315488507  .8079464038517594  523860691 .07962605146363601 -2.5  11.9  15.5
  102. 11 "北京"  99 20514 11188306609 1922036991  9266269618  9713802787  .8682102776112792  518881834 .04637715537600709  1.1  12.3  13.4
  103. 11 "北京" 100 20545 10300310157 1791264292  8509045865  8675729176  .8422784405287108  643032944  .0624285030449302  1.2  11.7  12.3
  104. end
  105. format %td time
复制代码
对原始数据做了简单设置

将省份的字符串数据转为数字
  1. encode prov, gen (pro)
复制代码
设置为月度数据
  1. gen month=mofd(time)
  2. format %tm month
复制代码
取对数
  1. gen lnImExTra =log( ImExTra )
  2. gen lnExTra =log( ExTra )
  3. gen lnImTra =log( ImTra )
  4. gen lnGenTra=log( GenTra )
  5. gen lnProTra=log( ProTra )
复制代码
设为面板数据
  1. xtset pro month
复制代码
插值法补充数据
  1. bysort pro(id): mipolate AddIndOut period, gen (ADD)
  2. bysort pro(id): mipolate FixAssInv period, gen (FIX)
  3. bysort pro(id): mipolate revenue period, gen (REV)
复制代码
然后按陈强老师高计中的方法进行x12季节调整
  1. db sax12
  2. sax12 lnImExTra if id == 11, satype(single) inpref(lnImExTra.spc) outpref(lnImExTra) transfunc(none) regpre( const td ) outauto( ao ls tc ) outlsrun(0) ammaxlag(2 1) ammaxdiff(2 1) ammaxlead(12) x11mode(add) x11seas(x11default)
复制代码
结果出现了
file C:\Program Files (x86)\Stata15\lnImExTra.spc could not be opened
r(603);
这样的结果

试了很多次，错误提示的spc文件不知道怎么回事，在这个文件路径里也没找到
百度和论坛上都找不到解答
看了王群勇老师的论文，也没有找到答案

请大家指点一二

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0

沙发
Lee_iris 在职认证  学生认证  发表于 2019-4-15 15:39:01
变量命名：
进出口总额ImExTra
出口总额ExTra
进口总额ImTra
一般贸易额GenTra
一般贸易占比GenTraPro
加工贸易额ProTra
加工贸易占比ProTraProp
工业增加值累计增长率AddIndOut
固定资产投资完成额累计增长率FixAssInv
地方一般公共预算收入累计增长率revenue
藤椅
Lee_iris 在职认证  学生认证  发表于 2019-4-15 15:41:45
inpref(lnImExTra.spc) outpref(lnImExTra) 是默认以变量名命名的，是MAIN窗口下的选择项
板凳
Lee_iris 在职认证  学生认证  发表于 2019-4-17 08:15:09
用sax12做季节调整的时候限制了id，选定了id==11时的一个变量，应该没问题吧？
报纸
Lee_iris 在职认证  学生认证  发表于 2019-4-17 08:19:31
王群勇老师关于季节调整的文章，在坛友回帖中找到的信息，自己下的

Menu-driven X-12-ARIMA seasonal adjustment in Stata.pdf
下载链接: https://bbs.pinggu.org/a-2791575.html

861.59 KB

地板
Lee_iris 在职认证  学生认证  发表于 2019-4-23 21:09:41
已解决。
发现自己好像把事情搞太复杂了T_T。。r(603)问题都可以用右键管理员身份运行的办法解决
因为我的文件路径在C盘，涉及到读写系统文件权限了，所以直接用管理员身份运行就行了
7楼
zj925696909 发表于 2019-6-12 12:19:54
楼主，你好！我按照这上面对面板数据季节性调整，出现这样的问题？请问是哪里出现问题了？ 1560313046(1).jpg

8楼
Lee_iris 在职认证  学生认证  发表于 2019-6-13 00:09:00
zj925696909 发表于 2019-6-12 12:19
楼主，你好！我按照这上面对面板数据季节性调整，出现这样的问题？请问是哪里出现问题了？
面板数据不能直接进行季节调整，要按个体分开，挨个儿做
9楼
zj925696909 发表于 2019-6-13 10:09:01
Lee_iris 发表于 2019-6-13 00:09
面板数据不能直接进行季节调整，要按个体分开，挨个儿做
好的，谢谢楼主，请问您做的时候有没有遇到过这种情况？导入d11失败。 QQ图片20190613100724.png

10楼
Lee_iris 在职认证  学生认证  发表于 2019-6-13 10:45:41
zj925696909 发表于 2019-6-13 10:09
好的，谢谢楼主，请问您做的时候有没有遇到过这种情况？导入d11失败。
文件名的问题
命令 sax12im 后直接跟你进行季节调整的变量名
例如
  1. sax12im lnim, ext(d11)
复制代码
返回列表
1234下一页
高级模式
B Color Image Link Quote Code Smilies
您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加好友,备注jltj
拉您入交流群

京ICP备16021002号-2 京B2-20170662号 京公网安备 11010802022788号 论坛法律顾问：王进律师 知识产权保护声明   免责及隐私声明

GMT+8, 2025-12-14 16:10