11.0的Stata版本是可以运行Roodman的cmp,
只要您已经findit cmp即可,要对该指令有更进一步理解,
请看Stata Journal 2011 第二期,Roodman的paper在那有介绍cmp。
如果您使用cmp来处理oprobit的内生问题,且内生变量是连续,
那么cmp是用工具变数法来解决的,help cmp可以看到帮助文件内容,即"IV-oprobit"
如果您要演练请
cmp setup
webuse laborsup, clear
cmp (kids = fem_educ) (fem_educ = fem_work), ind($cmp_oprobit $cmp_cont) tech(dfp) nolr
而kids即生小孩数目可能,fem_educ即内生变量也就是受教育年数为连续,而fem_work就是工具变量罗
除了上述的工具变数法,另一个方法是Control function approach,
具体步骤请参考
Wooldridge那本Econometric analysis of cross section and panel data第二版的 16.2.3小节