在DEA模型中,面板数据可以看作多个时期的截面数据拼接在一起。每一期可以看作一个DMU,不同期的同一省份可以看作不同的DMU。所以你的理解是正确的,10年30个省的数据,可以看作300个DMU进行DEA评价。
DEA和Malmquist指数可以进行结合,例如可以先用DEA评价不同时期的效率,然后计算Malmquist指数来分析效率变化的原因。Malmquist指数可以拆分为技术变化指数和技术效率变化指数。
DEA的分式规划模型确实比较抽象。主要思路是构建一个以各DMU的投入产出数据为约束条件,目标是最大化某个DMU的效率值(输出/输入)的线性规划模型。通过求解,可以得到每个DMU的相对效率值。建议先从直观理解DEA思想入手,然后再理解其数学模型表达。
|