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还存在么

真厉害，老哥哥

链接打不开了，能重新发一下吗？或者方便的话发邮箱yangpluszhu@sina.com
谢谢

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这是一份非常有价值的统计学资源集合，包含了从基础到高级的多个领域的教材和参考资料。以下是这些资料的大致介绍：

1. **Advanced Calculus with Applications in Statistics** - 这本书深入探讨了高级微积分在统计学中的应用，对于理解和进行复杂的统计分析非常重要。

2. **A History of Probability and Statistics and Their Applications before 1750** - 对于理解概率论和统计学的起源和发展历史非常有帮助。它详细介绍了这些学科在早期的发展情况及其实际应用。

3. **Markov Decision Processes: Discrete Stochastic Dynamic Programming** - 聚焦于马尔科夫决策过程，这是一种广泛应用于机器学习、控制理论和其他领域的数学模型。

4. **Probability and Statistical Inference** - 提供了概率论和统计推断的基础知识，适合初学者和希望加深理解的人士阅读。

5-6. **Continuous Univariate Distributions, Vol. 1 & 2** - 这两卷书详细介绍了连续单变量分布的理论及其在统计学中的应用，是进阶学习者的重要参考文献。

7. **The Theory of Measures and Integration** - 深入讲解了测度论和积分理论，对于理解现代概率论和高级统计方法至关重要。

8. **Robust Statistics: Theory and Methods** - 介绍了稳健统计的理论和应用，适用于处理具有异常值的数据集，确保分析结果更加可靠。

9. **Finite Mixture Models** - 关于有限混合模型的书籍，这种模型在数据聚类、分类等场景中有广泛的应用。

10. **Generalized, Linear, and Mixed Models** - 覆盖广义线性模型和混合效应模型等内容，对于进行复杂数据分析非常有帮助。

这些资源覆盖了统计学的基础概念到高级应用的各个方面，无论你是初学者还是专业人员，都能从中找到适合自己的学习材料。希望这份资料能帮助大家在统计学的学习道路上更进一步！

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