[学科新闻] 怎么从Vensim PLE 导出高清图片 [推广有奖]

在尝试了多种方式后，我发现最简便的操作是直接选中流程图，按下快捷键 ALT+Ar，随后将其复制粘贴至 Word 或 PowerPoint 中即可完成导入。

此外，还有一种更为系统的导出方法，具体步骤如下：

第一步：将 Vensim 模型导出为 PDF 文件

打开软件后，依次点击菜单栏中的 File → Print，在打印机选项中选择 "Microsoft Print to PDF"，然后进行打印并保存文件。

保存时请注意文件命名与路径设置，确保后续查找方便。

Fig1.pdf

如果流程图尺寸较大，建议在打印设置的 Print Option 中调整页面布局，选择适合的缩放比例或“适合页面”选项，以确保整个图表能完整地输出到单页 PDF 中，避免内容被截断。

第二步：使用 Python 脚本将 PDF 转换为高 DPI 图像

为了获得清晰度更高的图像结果，可通过 Python 将生成的 PDF 文件转换为高分辨率图片格式（如 PNG 或 JPG）。相关代码可通过主流 AI 工具查询获取。

以下是一份参考用的 Python 转换代码示例，由 AI 辅助生成，可供直接使用或根据需求修改：

import fitz  # PyMuPDF
import os

# ??这里改成你刚才导出的 PDF 路径
pdf_path = 你的PDF路径

def pdf_to_600dpi_jpg(input_pdf, dpi=1000):  #DPI可以根据你的需要改变
    try:
        # 打开 PDF
        doc = fitz.open(input_pdf)
        page = doc.load_page(0)  # 加载第一页
        
        # 计算缩放倍数
        # PDF 默认通常是 72 DPI，要达到 600 DPI，需要放大约 8.3 倍
        zoom = dpi / 72
        mat = fitz.Matrix(zoom, zoom)
        
        print(f"正在渲染 PDF，目标 DPI: {dpi} (放大倍数: {zoom:.2f})...")
        
        # 渲染成图片 (get_pixmap)
        pix = page.get_pixmap(matrix=mat, alpha=False)
        
        # 生成保存路径
        dir_name, file_name = os.path.split(input_pdf)
        base_name, _ = os.path.splitext(file_name)
        output_jpg = os.path.join(dir_name, f"{base_name}_600dpi_Sharp.jpg")
        
        # 保存
        pix.save(output_jpg)
        
        print("-" * 30)
        print("? 成功！这就不是拉大的模糊图了，而是原生高清渲染图。")
        print(f"保存路径: {output_jpg}")
        
    except Exception as e:
        print(f"? 出错: {e}")

# 运行
pdf_to_600dpi_jpg(pdf_path)