你的数据变量存在多重共线性,看一下他们之间的相关系数
你的数据变量存在多重共线性,看一下他们之间的相关系数,V指h,ln(k),
ln(H),ln(h)之间的相关性很大,
下面的图是采用向后的方法进行回归分析,
Model Summary
Model
R
R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
dimension0
1
.967a
.936
.926
.16755
a. Predictors: (Constant), lnK
拟合度符合要求R=0.967,结果只有一个变量ln(K)
再看一下方差分析
ANOVAb
Model
Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
1
Regression
2.852
1
2.852
101.613
.000a
Residual
.197
7
.028
Total
3.049
8
a. Predictors: (Constant), lnK
b. Dependent Variable: lnY
在显著性水平位0.05的情况下,可以认为lnY与lnK之间有线性关系,
建立的回归方程是lnY=3.613+0.708lnK
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t
Sig.
B
Std. Error
Beta
1
(Constant)
3.613
.731
4.941
.002
lnK
.708
.070
.967
10.080
.000
a. Dependent Variable: lnY