通过数据质量来衡量并购是否成功 [推广有奖]

   

            “一旦您了解所收购公司的数据资产，您就会希望将这些数据迁移到您的公司中。 确保您尽可能多地清洗这些数据，来保证数据质量。”——David Rye，Informatica 企业发展部高级副总裁
                          

遵循以下 4 步可确保您使用最佳实践，并通过您的数据的可信版本从合并或收购中脱颖而出。          当两家公司合并时，数据通常是项目负责人要考虑的最后资产。 但是，合并或收购 (M&A) 中的数据集成总是比企业的预期更加复杂和耗时。
          从所收购的公司中转换数据是一个复杂的过程，涉及到业务规则和企业范围系统的很多层面。 一旦签署合同，就必须尽快完成数据转换。 这样可确保及时获得所有关键数据的单个可信完整版本，以赶上您的合并或收购财务报表截止日期。
          当然，如果在收购前，您当前没有坚实的数据治理来监管自己公司的数据，那么仓促进行新系统集成只会让情况雪上加霜。 Informatica 企业发展部高级副总裁 David Rye 建议尽快针对您的现有系统采用数据治理解决方案。

          “您需要在并购之前设置数据治理流程。 如果您没有相关专门知识，请利用来自外部软件或服务供应商的专业知识。 寻求有助于针对您自己的系统进行治理、同时也可以扩展到所收购公司系统中的最佳实践和软件。 力求尽可能多地采用自动化。 这样，您就不必在此方面投入大量编程资源，”Rye 说。
          如果有坚实的数据治理在运转当中，您就可以着手处理每位信息负责人均必须遵循的以下四步，来将数据集成到收购中：
         

• 探索所收购公司的所有系统和流程。
• 执行数据剖析，以确定相关数据是什么、其存储位置及其当前状况。
• 使用数据质量软件来尽可能多地清洗和扩充数据。
• 使来自所收购系统的数据实现标准化，以便与现有系统相匹配。 主数据管理软件可帮助确保数据跨所有系统保持同步。
  

          “一旦您了解所收购公司的数据资产，您就会希望将这些数据迁移到您的公司中。 确保您尽可能多地清洗这些数据，来保证数据质量。 使客户数据实现标准化，以便这些数据并非采用多种不同的格式。 升级地址，以便您没有旧的过时联系人信息。 尝试填充所缺失的任何关键字段，”Rye 建议。
          很少会出现如下情况：已收购的公司及要收购的公司在其系统中均具有完全匹配的数据字段，甚或已经收集了相同类型的数据。 如果您所处理的数据不完整，自动化软件可帮助您填充空白。 例如，如果 Salesforce.com 中缺失街道号码和名称，您可以使用地址验证和扩充软件来获取客户的完整地址。
          Rye 警告说，在刚刚完成收购之后，并没有临时解决方案——您必须同时运行两套系统及其流程，直到您和您的 IT 人员可探查、剖析、清理和标准化来自所收购公司的数据。
          “公司遇到问题的根源在于他们声称‘我们将在 X 日期之前进行集成’，而并未规划好足够的时间和资源来并行运行两套系统，”Rye 说， “最终，您可以取消其中一套系统，但是您需要在一段时间内同时并行运行这两套系统。” 只有在数据可信并实现了标准化的情况下，您才能够采用一种计划来通过整合所并购的系统来降低成本并提高效率。
          然后，借助通过标准策略治理的整洁、合并数据，您可以坚信已经创建与合并企业的流程和运营更好地集成的数据的单一视图。
          有关如何定位数据治理方案的建议，请阅读“无论如何，不要从数据着手。也不要讨论治理。”