什么是fintech？金融科技？ [推广有奖]

首先，Fintech, 顾名思义就是金融(Financial)与科技(Technology)的结合。Fintech金融科技在金融方面是比较新的发展。随着大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的发展和应用，金融和科技发展正在融合。金融科技Fintech,有效提供金融服务的可获得性和便捷性，降低金融交易成本。
毕马威对Fintech的理解是：非传统企业以科技为尖刀切入金融领域，用更高效率的科技手段抢占市场，提升金融服务效率及更好地管理风险。
毕马威评选的中国Fintech50强中，消费金融科技公司量化派（QuantGroup）也荣誉入选。量化派的的理念是以数据进行驱动，积极探索大数据、人工智能、机器学习、深度风控模型，将科技运用在金融领域，用科技创新提高金融的效率。
消费金融的未来取决于金融科技公司在客户分析方面充分利用大数据的能力。这使公司能够为客户提供更加个性化的金融服务，提升场景化服务水平，以及扩大客户基础，使传统模式上可能会被忽视的客户获得更好的金融服务。
量化派非常注重并积极开展创新业务，善于以技术为手段解决金融服务领域存在的问题。技术的应用助力金融服务行业实现重点突破，例如：采用有助于缩短消费金融服务审批时间的风险量化模型，以及采用大数据技术更加快速有效地的识别欺诈风险等。
毕马威2016中国金融科技公司Top50部分名单：
量化派、百度金融、财付通、点融网、陆金所、马上金融、蚂蚁金服、品钛、趣店、融360、同盾、随手科技、微众银行、众安保险。
随着全球Fintech投资领域热潮的不断升温，Fintech经过几年的发展，已经从边缘走向主流。越来越多的人迫切的想要系统的学习Fintech课程。那么走入Fintech的核心领域需要学习什么？我在这里做一下总结。
如果之前从来没有了解过Fintech。那么学习Fintech的路线应该是先了解Fintech发展现状、其次需要学习金融工程数学基础、金融数据挖掘与应用、量化金融策略设计、NLP金融应用设计、金融API端口调用、Excel金融建模应用、机器学习金融应用简介等。
也就是走向Fintech领域，我们需要有基本的金融工程数学基础知识，需要掌握基本的金融数据挖掘工具与技术，了解金融量化策略的设计方案和思路，同时掌握一些基本的量化设计操作，掌握金融API端口调用及Excel表金融建模应用，了解AI技术在金融领域的应用和发展情况。
学习Fintech金融科技需要一定的基础知识。基础的数学、金融、计算机知识；概率统计、线性代数、python入门课程，可以提前学习。如果有学习Fintech的想法，可以跟我聊下，我也可以提供一些相关资料。