【NBER】疫情大流行、全球供应链和本土劳工需求：来自中国发布的1亿个招聘岗位的证据

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来自于NBER的working paper，用企业招聘大数据分析疫情对全球、中国、武汉的经济冲击

1、论文信息：
Fang H, Ge C, Huang H, et al. Pandemics, Global Supply Chains, and Local Labor Demand: Evidence from 100 Million Posted Jobs in China[J]. NBER Working Paper, 2020 (w28072).
2、论文作者：
周玲玲，清华大学公共管理学院博士后，主要研究方向：全球价值链、投入产出模型和可计算一般均衡模型
3、论文摘要：
本文主要基于中国最大在线平台（iResearch）发布的职位，研究新冠疫情如何影响劳动力需求。（1）数据显示，由于新冠疫情的全球蔓延，自2020年1月23日武汉封城后，前13周新发布的工作数量比去年同期减少了约三分之一。（2）研究表明：国外疫情蔓延尤其是国外政府的防疫政策，通过全球供应链引致中国新增工作岗位减少了11.7%。（3）研究发现：国内疫情高峰期，中国外贸公司劳动力需求降幅低于其他类型公司；但随着国外疫情严重，外贸公司的劳动力需求则表现欠佳。
4、论文结论：
本文运用中国1亿个职位发布中的大数据信息进行实证研究，研究表明新冠疫情将会沿着全球供应链产生传导效应。本文展示了新冠疫情通过全球供应链传导的案例，特别地，国外政府的疫情防控政策导致中国新增就业机会减少了11%。此外，本文发现在疫情初期外贸企业的劳动力需求降幅优于其他行业。但伴随新冠疫情的国际蔓延及国外防疫政策加强，外贸企业的劳动力需求则呈现大幅下滑。
本文关于新冠疫情沿着全球供应链传播的路径，表明全球协作抗疫的重要意义。只要大流行病在世界仍在扩展，就会出现第二部甚至第三波。因此，鉴于世界不同国家或地区存在紧密的合作分工关联，要使全球经济尽快从新冠疫情引发的衰退中恢复过来，各国必须深化人类命运共同体认识，团结协作共同抗疫。

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关键词：全球供应链 招聘岗位 供应链 Supply Chain 可计算一般均衡模型 中国 新冠疫情 全球供应链 企业招聘 1亿个招聘数据