聊聊数据库在数据分析中的重要性！

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一、结构化查询语言的简介                     结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，结构化查询语言是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统可以使用相同的结构化查询语言语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套，这使他具有极大的灵活性和强大的功能。
二、数据库对大数据的重要性
       自从DT概念出现后，怎个社会都在说大数据，什么都涉及大数据！但究竟又会有多少人能够真正理解大数据呢？
       第一点，不说别的，有很多人把100TB以上的数据定义为大数据。事实上对大数据的大小是没有明确的界限，但是我们必须明确一点，随着硬件设备的提升，我们将不再局限于数据的量，再大的数据我们都可以储存起来！
       第二点，我们需要做的就是怎么把数据更加有效率地储存在我们的数据库中，如果我们以后数据分析这一行，说得高大上一点，就是整天和大数据打交道的话，如果连数据库的是工作的阻力的话，这就有点说不过去了。怎么说数据也是储存在数据库里面的。
三、展望以及个人建议
       如果可以想学数据分析那就先从了解数据库开始吧！如果你已经对数据库有所了解，那也可以聊聊自己的想法，欢迎大家互相交流。
       如果有兴趣的话可以回复本帖获得SQL Server 2008完全学习手册视频，如果像大概了解一下SQL语句（也就是大多数数据库中通用的语言），建议可以看一下《SQL必知必会》，你将从这本书中循序渐进、系统而直接地学到SQL的知识和技巧。
       下一贴我们来聊聊基于excel分析中的概率论基础！

        

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关键词：数据分析 数据库 重要性 structured Structure 关系数据库 数据库查询 数据库系统 程序设计 编程语言