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[其他] 主成分分析principal函数与prcomp函数的区别 [推广有奖]

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发表于 2015-12-10 16:38:39 |只看作者 |坛友微信交流群|倒序 |AI写论文

10论坛币

分别使用psych包的principal函数与基础包的prcomp函数对数据集USArrests进行主成分分析。1、principal函数
首先分析主成分个数
fa.parallel(USArrests, fa="pc", n.iter=100)
结果如下：
QQ截图20151210162840.png

QQ截图20151210162840.png

判定有一个主成分
然后使用principal函数，pc <- principal(USArrests, nfactors=1)
结果如下：
QQ截图20151210162503.png

QQ截图20151210162503.png

2、使用prcomp函数，pc1 <- prcomp(USArrests, scale.=TRUE)，结果如下：
QQ截图20151210162540.png

QQ截图20151210162540.png

计算了一下，这两个方法载荷系数不同，请问是怎么回事，求大神解答，谢谢！

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关键词：PRINCIPAL prcomp 主成分分析 comp Inc principal

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