楼主: littleDreamX
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数字货币量化揭秘-简单暴力但高效的高频交易机器人(转载自 BotVS) [推广有奖]

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littleDreamX 发表于 2017-12-5 11:26:25 |显示全部楼层
本帖最后由 littleDreamX 于 2017-12-5 11:33 编辑

策略的介绍

策略分享地址:
https://www.botvs.com/strategy/1088
这个策略是我做虚拟货币以来的主要策略,后面经过不断完善和修改,复杂了很多,但主要思想并没有改变,分享的这个版本是无明显bug的 最初版本,最为简单清晰,没有仓位管理,每次交易都是满仓,没有卡死后重启等等,但也足够说明问题。
策略从2014年8月运行,直到今年年初交易所收手续费。期间运行的还算很好,亏损的时间很少。资金从最初的200元跑到了80比特币。具体的过程可以看小草的新浪博客虚拟货币自动化交易之路系列文章。

为什么分享这个策略

1.交易所收取手续费后,几乎杀死了所有的高频策略,我的也不例外。但策略改改也许还能用,大家可以研究一下。
2.好久没有分享东西了,这篇文章早就想写了。
3.和大家共同交流学习。

策略的原理

这个策略原理极为简单,可以理解为准高频的做市策略,各位看了之后可能想打人,这都能赚钱,当时几乎谁都能写出来。我开始也没预料到它能这么有效,可见心中有想法要赶紧付出实践,说不一定有意外之喜。在比特币机器人初兴的2014年,写出赚钱的策略太容易了。
和所有的高频策略一样,本策略也是基于orderbook,下图就是一个典型的比特币交易所的订单分布,

可以看到左侧是买单,显示了不同价格的挂单数量,右侧是卖单。可以想象如果一个人要买入比特币,如果不想挂单等待的话,只能选择吃单,如果他的单子比较多,会使得卖单挂单大量成交,对价格造成冲击,但是这种冲击一般不会一直持续,还有人想吃单卖出,价格在极短时间很可能还会恢复,反过来理解有人要卖币也类似。
以图中的挂单为例,如果要直接买入5个币,那么价格会达到10377,在这时如果有人要直接卖出5个币,价格会达到10348,这个空间就是利润空间.策略会在稍低于10377的价格挂单,如10376.99,同时会以稍高于10348的价格买入,如10348.01,这是如果刚才的情况发生了,显然就会赚到其中的差价。虽然不会每次都如此完美,但在概率的作用下,赚钱的几率实际高得惊人。
以现在策略的参数讲解一下具体操作,这个参数当然无法使用了,仅作一个说明。它会向上寻找累计卖挂单量为8个币的价格,这里是10377,那么此时的卖价就是这个价格减去0.01(减去多少可以是随机的),同理向下寻找累计买挂单为8个币,这里是10348,那么此时的卖价就是10348.01,此时买卖价的差价是10376.99-10348.01=28.98,大于策略预设的差价1.5,就以这两个价格挂单等待成交,如果价差小于1.5,也会找一个价格进行挂单,如盘口价格加减10,等待捡漏(更合适的应该是继续往下找跟多的深度)。

进一步的说明

  • 没有钱或币了怎么办?
    这种情况在我的钱较少是十分普遍,大多数时候只挂一边的单子,但不是大问题。其实可以加入币钱平衡的逻辑,但在平衡的过程难免产生损失,毕竟每一次的成交都是概率的垂青,我选择保持单边等待成交,当然这样也浪费了另一边的成交机会。
  • 仓位是如何管理的?
    刚开始都是满仓买入卖出,后来根据不同的参数分为不同的组,不会一次完全成交。
  • 没有止损吗?
    策略有完整的买卖挂单的逻辑,我认为不需要止损(可以讨论),还有就是概率的垂青,成交就是机会,止损可惜了。
  • 如何调整为赚币的策略?
    此时的参数是对称的,即向上8个币的累计卖单,向下8个币的累计买单,稍微不平衡一下,比如向上改为15个币的累计卖单,使得卖币机会更难得,有更大的几率会以更低的价格接回来,这样就会赚币,反过来就赚钱。实际上前期策略如此有效,币和钱都是增加的。

代码讲解

完整的代码可以见我在www.botvs.com得策略分享,这里只讲解核心逻辑函数。在没有改动的情况下,在botvs自带的模拟盘竟然运转完全正常,这是一个3年多前的策略,平台还支持到现在,太让人感动了。
首先是获取买卖价函数GetPrice(),需要获取订单深度信息,注意不同平台的订单深度信息长度不同,以及即使遍历了所有订单仍然没有所需要的量的情况(在后期许多0.01的网格挂单会导致这种情况),调用是GetPrice('Buy')就是获取买价。

  1. function GetPrice(Type) {
  2.    //_C()是平台的容错函数
  3.     var depth=_C(exchange.GetDepth);
  4.     var amountBids=0;
  5.     var amountAsks=0;
  6.     //计算买价,获取累计深度达到预设的价格
  7.     if(Type=="Buy"){
  8.        for(var i=0;i<20;i++){
  9.            amountBids+=depth.Bids[i].Amount;
  10.            //参数floatamountbuy是预设的累计深度
  11.            if (amountBids>floatamountbuy){
  12.                //稍微加0.01,使得订单排在前面
  13.               return depth.Bids[i].Price+0.01;}
  14.         }
  15.     }
  16.     //同理计算卖价
  17.     if(Type=="Sell"){
  18.        for(var j=0; j<20; j++){
  19.                amountAsks+=depth.Asks[j].Amount;
  20.             if (amountAsks>floatamountsell){
  21.             return depth.Asks[j].Price-0.01;}
  22.         }
  23.     }
  24.     //遍历了全部深度仍未满足需求,就返回一个价格,以免出现bug
  25.     return depth.Asks[0].Price
  26. }
复制代码


每个循环的主函数onTick(),这里定的循环时间3.5s,每次循环都会把原来的单子撤销,重新挂单,越简单越不会遇到bug.

  1. function onTick() {
  2.     var buyPrice = GetPrice("Buy");
  3.     var sellPrice= GetPrice("Sell");
  4.     //diffprice是预设差价,买卖价差如果小于预设差价,就会挂一个相对更深的价格
  5.     if ((sellPrice - buyPrice) <= diffprice){
  6.             buyPrice-=10;
  7.             sellPrice+=10;}
  8.     //把原有的单子全部撤销,实际上经常出现新的价格和已挂单价格相同的情况,此时不需要撤销
  9.     CancelPendingOrders()
  10.     //获取账户信息,确定目前账户存在多少钱和多少币
  11.     var account=_C(exchange.GetAccount);
  12.     //可买的比特币量,_N()是平台的精度函数
  13.     var amountBuy = _N((account.Balance / buyPrice-0.1),2);
  14.     //可卖的比特币量,注意到没有仓位的限制,有多少就买卖多少,因为我当时的钱很少
  15.     var amountSell = _N((account.Stocks),2);
  16.     if (amountSell > 0.02) {
  17.         exchange.Sell(sellPrice,amountSell);}
  18.     if (amountBuy > 0.02) {
  19.         exchange.Buy(buyPrice, amountBuy);}
  20.     //休眠,进入下一轮循环
  21.     Sleep(sleeptime);
  22. }
复制代码


尾巴

整个程序也就40多行,看上去十分简单,但当时也花了我一个多星期,这还是在botvs平台上情况下。最大的优势还是起步早,在2014年,市场上以搬砖为主,网格和抢盘口的高频也不多,使得策略如鱼得水,后来竞争不可避免越来越激烈,我的钱也越来越多,面临的挑战很多,每隔一段时间都要进行较大的改动来应对,但总体还算顺利。在交易平台不收取手续费的情况下,是程序化交易的天堂,散户因为不收手续费跟倾向于操作,为高频和套利提供了空间,这一切也基本随着动辄0.1-0.2%的双向手续费终结了,不仅是自己被收费的问题,而是整个市场活跃度下降。
但不需要高频的量化策略任然有很大的空间。


作者 小草




odo91 发表于 2017-12-16 14:46:21 |显示全部楼层
暴力暴利威武啊!
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发财树的猫 发表于 2017-12-16 15:14:59 |显示全部楼层
好复杂看不懂
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