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楼主: zilahu
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[问答] 如何用R模拟完全随机缺失数据? [推广有奖]

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zilahu 发表于 2018-6-5 15:11:15 |显示全部楼层

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> #####MCAR
> library(simFrame)
Loading required package: Rcpp
Loading required package: lattice
Loading required package: parallel
Warning messages:
1: package ‘simFrame’ was built under R version 3.4.4
2: package ‘Rcpp’ was built under R version 3.4.4
> bar<-rnorm(100,10,1)    #situmlation data
> nc<-NAControl(NArate=0.2)   #set missing rate
> x<-setNA(bar,nc)    #insert into missing data from bar
Error in (function (classes, fdef, mtable)  :
  unable to find an inherited method for function ‘setNA’ for signature ‘"numeric", "NAControl"’

如上,本人想用r中的simFrame包来模拟缺失,完全随机缺失MCAR,到缺失比例这一步还是可以的,可是下面这一句报错,不知道该如何解决?
> x<-setNA(bar,nc)    #insert into missing data from bar
Error in (function (classes, fdef, mtable)  :
  unable to find an inherited method for function ‘setNA’ for signature ‘"numeric", "NAControl"’
本人还处于入门级别的菜鸟,请各位大神多多指教。

或者有没有其他方法可以模拟数据的缺失,MCAR,我的研究是先生成一个完整矩阵,再设置缺失比例,生成缺失矩阵,之后进行分析。
求帮助!



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关键词:缺失数据 如何用 required Parallel messages 缺失数据 模拟程序 r语言入门

stata SPSS
hifinecon 发表于 2018-6-5 19:38:07 |显示全部楼层
I think your NAControl function lacks of a target.
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zilahu 发表于 2018-6-6 20:42:42 |显示全部楼层
hifinecon 发表于 2018-6-5 19:38
I think your NAControl function lacks of a target.
谢谢~
我试一下~

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hifinecon 发表于 2018-6-6 21:50:06 |显示全部楼层
good luck!

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ccs0531 发表于 2018-6-8 09:09:57 |显示全部楼层
hifinecon 发表于 2018-6-5 19:38
I think your NAControl function lacks of a target.
bar2<-as.data.frame(bar) 然后x<-setNA(bar2,nc)

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ccs0531 发表于 2018-6-8 09:10:36 |显示全部楼层
setNA(x, control, ...)

## S4 method for signature 'data.frame,NAControl'
setNA(x, control, i)
Arguments

x       
the data in which missing values should be inserted.
control       
a control object inheriting from the virtual class "VirtualNAControl" or a character string specifying such a control class (the default being "NAControl").
i       
an integer giving the element or row of the slot NArate of control to be used as missing value rate(s).
...       
if control is a character string or missing, the slots of the control object may be supplied as additional arguments. See "NAControl" for details on the slots.

Methods

x = "data.frame", control = "character"
set missing values using a control class specified by the character string control. The slots of the control object may be supplied as additional arguments.

x = "data.frame", control = "missing"
set missing values using a control object of class "NAControl". Its slots may be supplied as additional arguments.

x = "data.frame", control = "NAControl"
set missing values as defined by the control object control.

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