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从国企机械狗到数据分析师
---材料专业转行数据岗位原创分享
今天周末,准备回家看看父母,在候车厅里,QQ里弹出一条那年今日的推送消息,不知道是什么力量驱使着我点开了这条推送,看着手机上的页面跳转,展现在我面前的是一条我曾经发出的QQ动态,六个大字赫然写着两年前的今天,那是2016年10月27日,我通关蜘蛛纸牌的四色高级难度的电脑界面截图,后面还配上了一段小字“无聊是多么寂寞”。
这让我再一次坚信我的人生决不能回到那种看似安逸却满是陷阱的囚笼生活,于是写下我转行数据分析师的经历分享给大家,动力就是最大的实力。
认清现实 首先,对我而言,这条推送真是莫大的讽刺。那时候我的做着车间技术管理员的工作,清闲且无趣,而我竟然在毕业后的一年半时间里都在这样的无知地浪费着我的青春。我曾经以为国企是铁饭碗,工作轻松,无压力,是很多人梦寐以求的职位,能进去就好好待在里面,比在外面辛苦打拼强。甚至直到我离职时,我的父母依旧尝试着这样劝我不要离职。
但是只有我自己心里才知道,以前的同学已经在大城市把自己锤炼成钢,月薪是我的近两倍,而自己目前的工作并不属于有明显前景的行业或者职位,也不具备高价值的技术含量,薪资更不敢提。我若真在那个地方待着,在特有的资历体制下,五年之内难有升职空间,薪水不会有多大变化。五年过后,将面临着结婚的家庭压力,很可能不得不被迫转行,届时年龄近30,学习能力比不上现在,人工智能和自动化的机械操作10年后很可能会迎来一个爆发,那时候毫无核心竞争力的我会不会遇上新一轮的国企大改革,到那时我该何去何从?
当我意识到这一点时,时间已经是2018年1月。因为2017年的年底过后,我发现自己辛苦了一年的钱包里并没有多少余额。经过一天的深刻反省过后,我的脊背一片冰凉,大彻大悟:再这样下去我就完了,怎么办,前路已是深渊,茫然四顾,自己连开辟新路的技能都没有,甚至连朝哪个方向转行都不知道。
此时我想起了以前大学时候看过的一本书《谁动了我的奶酪》,与其坐吃山空的等死,还不如把握哪怕渺茫的机会,去改变自己,给自己一次重生的选择。
细思而则
在小县城里,我依靠着一根连接世界的网线,去开拓视野,了解外面的世界,新世界的信息如潮水般地向我涌来,编程进入高中教材,国家发展纲要指出建设数字技术,自动驾驶技术热火朝天,中美在人工智能技术上激烈竞争……最让我感到后怕的是外面的世界日新月异,而我却茫然不知。但我知道,现在还不晚。
我结合自己的情况做出了以下分析,首先,专业编程这个行业在13年就进入高潮,目前人才市场竞争激烈,入门门槛较高,学习周期长,动辄,半年才能入门,自己并没有这方面的基础,入职难度比较大,也不太适合自己,这种程序员的工作就暂时不在考虑范围内。其次,人工智能是新兴的行业,但是同时对编程和算法也要求很高,相关的学习指南比较少,学习的难度比较大,自己对这行的了解也不够深入,如果辞职选择转入人工智能,风险太大,暂时放入备选项吧。
最后在数据分析这方面,目前需求火热,各大公司对数据分析的重视程度开始提升,很多公司开始进入把数据作为提升公司效益的支撑点。2017年中考和高考数学中,几何数学的比重降低,统计概率的考试比重上升,说明国家未来的人才需求开始从工业制造方面转向数字科技。各大高校在2017年后,开始增设数据分析的相关专业,第一批学数据分析专业的学生应该在2020年左右毕业进入社会,目前处于缺口期。以上说明了数据分析将在未在扮演一个越来越重要的角色,而目前是一个低门槛的契机。
最后在数据分析这方面,目前需求火热,各大公司对数据分析的重视程度开始提升,很多公司开始进入把数据作为提升公司效益的支撑点。2017年中考和高考数学中,几何数学的比重降低,统计概率的考试比重上升,说明国家未来的人才需求开始从工业制造方面转向数字科技。各大高校在2017年后,开始增设数据分析的相关专业,第一批学数据分析专业的学生应该在2020年左右毕业进入社会,目前处于缺口期。以上说明了数据分析将在未在扮演一个越来越重要的角色,而目前是一个低门槛的契机。
综合我的情况来看,自己对数据相对更熟悉,数据分析对编程的精通程度没有Java那么高的要求,通过咨询了解三个半月的学习时间,自己也能接受,入职的门槛和竞争程度都不高,了解程度也比人工智能更多,综合来看,数据分析算是最适合自己的转行方向了。
破釜沉舟
刚开始我对标招聘网站上的数据分析师的任职要求,在网上自己找课程,找资料。经过两周的自学后发现进度缓慢,一是一边工作一边学习,总是会被各种各样的事情打断,二是网上的资料也就停止在基本使用的程度,没有办法进入到更深层次的学习,转行陷入瓶颈当中,最后经过深思熟虑,也想通了,在大学里四年时间,花了钱,现在学的基本都不怎么用得上,甚至都忘了,这一次就当花钱再学习,为了自己的未来带着目标去学习。我比较了多个培训班,从师资力量,课程安排,培训时间上,权衡利弊,选择了CDA的培训课,然后毅然辞职,破釜沉舟,来到CDA成都校区开始了数据分析师的学习之路。
我之前在qq和微信上加过很多学习交流群或者公众号,最后的感觉就是提问半分钟,交流2分钟,扯淡1小时,表面上看似交流的学习群都是最后都被各种广告或者闲聊占据,公众号里提供的资料都比较浅,自己找不出要点,也提不出问题,不知道为什么应该这样,只能依葫芦画瓢,最后也是越学越没有劲。 首先,CDA的课程从excel、mysql、高数、统计和概率的理论知识、spss、R语言、ptython,17种算法穿插到课程小案例中,期中、期末两个自主实战项目,基本上覆盖了工作中各个方面的可能遇到的问题。
其次,成都校区给我提供了一个很好地学习环境和氛围,这是最重要的,在短时间内消化吸收巨量的知识,很容易感到乏味和疲惫,如果没有一个好的环境,很难坚持下来。
在CDA目标很清楚,每个地方的要点都会讲到,有问题可以当时就提出来解决,这样的安排,无疑给我节省了最大的资源,那就是寻找学习资料的时间和解决问题的时间,把所有的精力全部投放到学习中去,那段时间最大的感受就是时间就是最重要的,要学习的知识就放在那里,它不会跑远,也不会走进,只要我多花时间努力一点,就离知识近一点,就能理解的透彻一点。
最后,经过三个月的野蛮生长,像高中一样的高强度学习,我终于学完了课程,完成了自主项目实战,再经过梳理,将零散的知识点规整串联起来,将三个月的数据分析知识点形成了一个完整的闭环,完成知识的巩固。就业老师对简历指导修改后,进过了10天左右的简历投递和面试,收到4个offer,在面试环节中拿到录取offer的成功率在67%,最后从职业发展的角度上,我选择了一家互联网公司,并顺利入职。
回想起三个月的点点滴滴,我很开心,认识了一群做数据分析的小伙伴,也很感谢成都校区的各位老师对我的照顾和指导,实现了人生的一次重要改变。有句话叫人生有6到7次改变自己命运的机会,大学之前的我没抓住,毕业时我也没抓住,但毕业后两年这一次,我抓住了。
现在,我总是有这样一种感觉 当我对一份工作满怀着未来期望的时候 即便在拥挤的车厢 也会是满脸的幸福 因为我知道未来可期
愿陌生的你,也是如此
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