发帖
雷达卡
CDA数据分析师：数据科学、人工智能从业者的在线大学。
数据科学（Python/R/Julia）数据分析、机器学习、深度学习 Q群：874447702
Python作为世界第三大热门语言，早已在数据科学中被广泛使用。而同样是数据科学中流行的另一种语言R，却正处于衰退期。因此IT圈有一种说法：Python是踩着R上位的，R成为了Python的垫脚石。那么Python真的正在勒死R吗？
编程语言潮起潮落，有些语言有很好的发展，有些则面临淘汰。而Python无疑正处在风口浪尖。
Python开发的初衷只是一种通用脚本语言，后来逐渐成为数据科学中最流行的语言。而同样是数据科学中流行的另一种语言R，却正处于衰退期。因此IT圈有一种说法：Python是踩着R上位的，R成为了Python的垫脚石，
实际上，有一些证据也表明了Python 的流行导致 R 的使用率越来越低。
根据著名编程语言排行榜 TIOBE 统计， Python 目前已经是世界上最受欢迎的语言Top 3，仅次于 Java 和 C。
从 2018 年 8 月到 2019 年 8 月，Python 的使用率上升了 3% 以上，达到了 10% 的评级（TIOBE 主要衡量搜索活动的专有标准），成为TOP 20最受欢迎语言中最耀眼的明星。
相比之下，近年来 R 在 TIOBE 排行榜上则节节败退不断受挫，从 2018 年 1 月的第 8 位下降到现在的第 20 位，快连 Perl、Swift 和 Go 都比不上了。巅峰时期的R，支持率约为 2.6%，现如今已降至 0.8%。
这导致一些专家宣布R的死亡。Dice Insights，一个与流行的科技工资网站相关的在线出版物，曾经发表一篇《5 种注定要衰落的语言》，这其中就有 R。
“尽管R仍然被学术界和数据科学家所使用，但对数据分析感兴趣的公司正在转向使用Python，因为Python的可扩展性和易用性更高，”Dice Insights的高级编辑Nick Kolakowski认为，依靠“少数学者和其他人”的使用可能不足以让R存活太久。
TIOBE 的相关人士称：
Python的受欢迎程度持续增长，但这是以其他编程语言的流行程度下降为代价的，其中之一便是 R，而 Perl 下降得要更快一些。
还有数据表明，Python 的成功是以牺牲 R 和 SAS（流行的专有分析环境）为代价的。在2014年和2015年，SAS仍然占主导地位，但R很快就获得了成功。但是到2016年到2018年时，Python杀入。据 Burtch Works 去年针对首选建模环境的调查显示，Python和R、SAS 的差距已经缩小到可以忽略了！
从 R 和 Python 两者的优势来看，R在本地效果卓越，在Web端则不如Python。有人因此认为R在可伸缩性上受到限制，而Python可伸缩性更强也更灵活。
虽然Python发展势头很猛，但也有一些人认为 R 语言并没有正在衰落，更别说“已经衰落”。DataCamp(美国一家数据分析在线教育平台) 的创始人 Martijn Theuwissen 就表示：
关于 R 的下降的报道被无端的夸大了，以我的经验，如果你仔细观察 R 的增长曲线，你会发现它还在增长，只不过增长势头不如Python而已。
为了推广开放源码语言的使用而创建的组织R Consortium则认为，目前全世界有 200 多万 R 用户，开发人员已经通过 CRAN(综合 R 档案网络) 编写并开源了超过 13000 个库，可以完成各种统计任务和绘制图表的自动化。
R Consortium 说：
包括生物技术、金融、研究和高科技产业等很多组织已经采用 R 语言作为数据科学平台，R 语言通常集成到第三方分析、可视化和报告应用程序中，并运行在各种各样的计算平台上。
R对学术非常友好，学生们学习 R 来进行统计建模，走入社会后也会将R带入工作环境中。Python也在高等教育中教授，但更多的是作为计算机专业的课程。
众所周知，语言的受欢迎程度的调查是一项复杂而又艰巨的工作，没有绝对的方法可以确定它们准确的生命周期，所以也没办法完全预测它们的未来（即使是 TIOBE）。所以有人认为太过绝对地认为 Python 终将取代 R，未免有些太过绝对。
可能在当前这个特定时期内，Python确实比R更受欢迎，但这并不意味着R就不会有翻身的一天。对有些人来说，Python始终比不上R！
提升卡
置顶卡
沉默卡
变色卡
抢沙发
千斤顶
显身卡
京公网安备 11010802022788号
