楼主: gordon0825
1459 64

[行业动态] 内训|九阳集团Python建模内训火热进行   [分享]

  • 0关注
  • 4粉丝

内部工作人员

博士生

46%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
1982307 个
通用积分
399.0283
学术水平
26 点
热心指数
25 点
信用等级
21 点
经验
5998 点
帖子
147
精华
0
在线时间
377 小时
注册时间
2010-6-14
最后登录
2019-12-6

gordon0825 发表于 2019-10-28 16:14:50 |显示全部楼层
       大数据能够帮助企业预测经济形势、把握市场态势、了解消费需求、提高研发效率,不仅具有巨大的潜在商业价值,而且为企业提升竞争力提供了新思路。那么企业怎样利用大数据提高竞争力呢?

111_副本.jpg


       201910月份,CDA数据分析师走进了九阳集团,为电商BU、财务部、品牌设计部、供应链运营部、信息部、销售BU、品质技术部等部门的30名员工展开了一场为期八天关于Level 2建模Python内训,此次培训从销售管理、数据运营及分析、数据链运营及分析展开,大家认真聆听并且和老师积极地交流。

内训内容简介

       第一天和第二天:Python入门-Python处理Excel

       第三天:数据挖掘入门

       第四天:使用Pandas进行数据整理和预分析

       第五天:预测型数据挖掘模型:朴素贝叶斯、线性回归及决策树(分类树及回归树)

       第六天:预测型数据挖掘模型:神经网络、逻辑回归及支持向量机

       第七天:时序分析与描述型数据挖掘模型:聚类分析、关联规则及序列模式

       第八天:项目实作一:零售大数据促销项目

                项目实作二:银行信用风险评分卡建置

       除了每天固定课程以外,老师还安排了每次课程后的实际应用练习及课后答疑。

深度挖掘企业业务需求并快速设计相应的课程和案例,争取给企业员工带来最新、最前沿的技术应用经验,是CDA一直以来所坚持的理念,也期待更多行业客户参与进来。

            CDA内训介绍
CDA数据分析师是面向中高端用户的、培养DT时代前沿技术人才的、国际化的职业教育品牌。CDA定制化企业内训服务,为中国移动、中国联通、中国电信、中国银行、招商银行、中国工商银行、中国人民银行、华夏银行、北京银行、中国邮政集团、国家电网、中国烟草、奔驰、宝马、联想、无限极、苏宁、金拱门等近百家企业提供过优质服务。CDA内训服务在各个行业均获得了参训人员的高度评价。
      

       内训合作咨询
       丁老师
       手机:17744574160
       邮箱:dingyu@pinggu.org
       QQ:1476285482



已有 2 人评分经验 学术水平 热心指数 信用等级 收起 理由
三重虫 + 3 精彩帖子
kongqingbao280 + 60 + 1 + 2 + 1 精彩帖子

总评分: 经验 + 60  学术水平 + 4  热心指数 + 2  信用等级 + 1   查看全部评分

stata SPSS
浮世若离丶 发表于 2019-10-28 17:55:58 |显示全部楼层

回帖奖励 +3

CDA数据分析师走进了九阳集团
回复

使用道具 举报

hzxmjdy 发表于 2019-10-28 17:56:10 |显示全部楼层

回帖奖励 +3

九阳电器,九阳豆浆机,66666
回复

使用道具 举报

CDA等级班 发表于 2019-10-28 17:56:43 |显示全部楼层

回帖奖励 +3

九阳电器!CDA数据分析师助力企业数据腾飞~
回复

使用道具 举报

Chrispaulcc 发表于 2019-10-28 18:00:22 |显示全部楼层

回帖奖励 +3

CDA携手九阳
回复

使用道具 举报

ZQZ520 在职认证  发表于 2019-10-28 18:03:11 |显示全部楼层

回帖奖励 +3

CDA企业内训服务深受企业认可
回复

使用道具 举报

三重虫 发表于 2019-10-28 18:09:04 |显示全部楼层

回帖奖励 +3

回复

使用道具 举报

゛为つaiり=んU 发表于 2019-10-28 19:39:29 |显示全部楼层

回帖奖励 +3

.......................
回复

使用道具 举报

゛为つaiり=んU 发表于 2019-10-28 19:39:46 |显示全部楼层
回复

使用道具 举报

Edwardu 发表于 2019-10-28 19:42:52 |显示全部楼层

回帖奖励 +3

电商BU
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

京ICP备16021002-2号 京B2-20170662号 京公网安备 11010802022788号 论坛法律顾问:王进律师 知识产权保护声明   免责及隐私声明

GMT+8, 2019-12-6 19:34