标准差一定要小于平均数么？

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手头有一些客观的数据，统计后发现标准差比平均数还大，这样的数据能进行回归分析么？多元回归后进行了正态性检验，方程误差是满足正态性的。请问：标准差是否一定要小于平均数？

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关键词：标准差 平均数 正态性检验 多元回归 回归分析 标准差 平均数

放在实际问题中就不一样了，比如人体指标，均值不可能小于0的，所以标准大于均值，你可以看下它的范围就成负的了。

您好，我也收到了相同的审稿意见，可以请教一下您是如何回复的吗？谢谢

hongxj18 发表于 2010-8-19 04:44
没问题的。因为数据服从N（平均数,方差），并没有要求标准差一定小于平均数；相反标准差较大，说明分布越发 ...

谢谢分享

liueditor 发表于 2010-4-30 17:26
不可能要求标准差一定要小于均数，给出一组数据，什么情况都可能出现。标准差大于均数者，说明数据变异程度 ...

标准差大于均数者，说明数据变异程度很大，这样一组数据一定不呈正态分布。
标准正态分布怎么解释？

liueditor 发表于 2010-4-30 17:26
不可能要求标准差一定要小于均数，给出一组数据，什么情况都可能出现。标准差大于均数者，说明数据变异程度 ...

嗯，解释的很不错啊

以标准化常态分有为例，平均数是0，标准差是1，它也是常态分布，但是平均数就小于标准差。所以，认为标准差一定小于平均数，是不合理的。同样的，标准差小于平均数，也不代表就是正态分布。

没问题的。因为数据服从N（平均数,方差），并没有要求标准差一定小于平均数；相反标准差较大，说明分布越发散，越适合进行回归分析。回归分析的前提之一，就是要求自变量具有一定的变异。

不可能要求标准差一定要小于均数，给出一组数据，什么情况都可能出现。标准差大于均数者，说明数据变异程度很大，这样一组数据一定不呈正态分布。经验判断一组数据是否呈正态分布，一般要求均数大于2倍的标准差。精确判断是否呈正态分布最好借助于SPSS等统计分析软件。

做回归分析的基本要求是，至少因变量必须满足于正态分布。

正态分布的标准差会大于均值？？？不会吧{:2_26:}