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中国科学技术大学管理学院王熹徽(统计与决策科学)在线访谈问答汇总

中国科学技术大学管理学院王熹徽(统计与决策科学)在线访谈问答汇总

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王熹徽,管理学博士。在国内外核心期刊及国际会议上发表多篇学术论文。受邀担任InternationalJournalofProductionEconomics(IJPE),EuropeanJournalofOperationalResearch(EJOR)、AnnalsofOperationsResearch(ANOR),Om ...
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王熹徽, 管理学博士。在国内外核心期刊及国际会议上发表多篇学术论文。受邀担任International Journal of Production Economics (IJPE),European Journal of Operational Research(EJOR)、Annals of Operations Research(ANOR), Omega等期刊的同行评议人。

学习经历:
2009/9-2012/7,中国科学技术大学,管理学院,管理学博士;
2004/9-2007/7,合肥工业大学,电气工程与自动化学院,工学硕士;
2000/9-2004/7,合肥工业大学,计算机学院,工学学士;

研究工作经历:
2014/6 - 至今,中国科学技术大学,管理学院,副教授;
2012/6-2014/5,中国科学技术大学,管理学院,博士后研究员;
2011/8-2012/8,Adelphi University, New York, USA, Visiting Scholar;
主讲课程:
管理决策分析(工商管理硕士)

研究方向:
应急管理;供应链管理;决策分析
问答汇总:
Q1:坛友huanghuiqun:
请问:王老师当前统计与决策科学有哪些研究热点?请结合某一应用方面谈谈怎么具体使用?谢谢
A1:
我个人认为当前决策科学方面的发展可以用“上天"和"入地”两个方面发展。上天指的是深入的理论研究,热点包括了不使用主观赋权方法的多属性决策和多目标决策。入地指的是理论解决实际问题的能力,现有的众多决策理论在指导实际问题的过程中,或多或少都会遇到障碍或与实际情况不符的现象,如果改善和优化理论使之能用于指导实际问题,也是现在决策学的重要研究问题。
Q2:坛友guanzhiwei04:
老师您好,我有一个粗浅的问题想请教您——
心理学家阿特金森很久就提出,存在着两种不同的成就动机:追求成功和避免失败。很多人相信,相比于对成功的渴望,对失败的恐惧会是更大的动力。
那么,我该如何证明避害型是否比趋利型更具行动力呢?或者从什么点切入?
A2:
虽然我对于心理学没有什么涉猎,不过这里提出的概念和决策学中的前景理论非常相似。举个例子既,面对相同值的受益和损失(获得200元的奖金和被交警贴条罚款200元),损失所造成的痛苦要比受益获得的满足大。前景理论的提出者卡尼曼( Kahneman )本身就是心理学家,同时也是2002年诺贝尔经济学奖获得者,有兴趣的话,你可以试着采用他的理论来证明“避害型是否比趋利型更具行动力”这一论断。
Q3:坛友onroad24:
x1+X2+X3=y
x1和y同时增加 x所占比重(x/y)的值不断变小
用x1和y的原始值即值回归的话,x1的系数为正
x1所占比重(x1/y)和LNy的回归后,自变量 x1所占比重 的系数为负
从经济意义上都说的过去
该用自变量X1的值 还是 相对值 回归? 到底哪个正确? 还是两个实证结果都要罗列?谢谢
我论文是想让 X1的系数为负
A3:
对于你这句“ x所占比重(x/y)的值不断变小”我不太理解。x指的是X1,X2,X3呢?还仅仅是X1?现在假设你说的x指的是X1,那么如果X2和X3与X1无关(这一点的证明非常关键,如果无法证明,那么这个问题几乎是无法分析的),那么应该用相对值来做回归。
Q4:坛友ydb8848:
王老师,您好,请问科研应该以数量取胜还是以质量取胜?其实科研是充满未知性的,那您是如何看待那种“十年磨一剑”的科研态度的?在当前的中国科研环境下,我们应该保持怎样的一种科研态度呢?谢谢!
A4:
科学研究是具有风险的,如同你去证券公司开户的时候要填一张风险测评表一样。你有没有足够的风险承受能力,决定了你能不能“十年磨一剑”。中国的科研环境或许比起国外来还是差了一些,但这种差距正在急剧缩小,也即是说社会和国家能够养起我们这些“闲人”,让我们安心做研究,但相应的你所获得的经济收益会小很多,接收这个事实才能安心做研究,才有机会亮剑。
云云总总,其实我想说的是,如果你没有经济压力而且有觉得值得追逐的想法,那么就安心磨剑。如果经济压力大或仅仅是想以此为生,那就多做做应用型研究,以量取胜。
Q5:坛友j_w_x9299:
首先,声明我是统计与决策科学的外行。众所周知,统计是对过去发生事情的统计,而决策呢,则是对未来事情或进程的决策。我想知道的是,这种用过去规律或数据指导未来的哲学依据是什么??谢谢!
A5:
对于决策和统计的关系,我无法给出什么哲学依据,只能说说现实依据。之所以将统计和决策放在一起,其前提假设是“已经发生的事情有很大的概率在类似的环境中再次发生”。统计研究的是“已经发生的事情”,决策研究的是“如果再次发生,应该怎么应对”。
我们现在所处的社会变化速度太快,从未发生过的事情太多,因此即使能够得到“已经发生的事情”的完美数据,有时往往也难以据此作出好的决策。这是不可避免的情况,因为我们所处的是“一个的时代,也是一个最坏的时代。”
Q6:坛友tangaibing:
王熹徽教授,您跳了三个专业的真实感受是什么?我其实也是跳了三个专业,机械、经济学到英语教学,每次都是从零开始,国内非常时尚学经济管理,出了国门的学子们也是一样,似乎经济可以兴邦,而实际的情况是工业可以强国,我学了一大套的经济理论,无所事事,而我朋友在中科院作为科学家申请的课题基金已经达1亿人民币。你能不能呼吁你的学生少学经济学。说到你的研究方向,这是个很新的方向,日本核电发生泄漏,中国出现买盐热,这是管理的事?还是老百姓自己本身的心理素质和防范意思太弱?这是什么样的国民心态的问题。
A6:
首先来握个手,只有跳过专业的人才能知道专业之苦啊,呵呵。
其次我要说一下,我做的并不是经济学,而是管理科学,申请基金都是从自然科学基金委管理学部走的,拿不到经济领域的资助。
根据我个人的理解,我们的学生不是经济学学的太少,而是太多。不是学的太浅,而是学的太深。如果可以的话,我建议在中学开设经济学课程,让学生早早的了解社会经济的运作规律和法则,知道经济学是个什么东西。这样一来我相信未来他们选择专业的时候会更加谨慎。
我的研究重点是“灾害应急运作管理”,你所说的日本核电和买盐热的现象恰恰是我研究的对象。我可以认真的告诉你,这其中真的存在很大甚至很严重的管理问题。试想盐业放开专卖,应急方案事先设定会对这两件事情造成什么影响?这不正是是管理问题么。
Q7:坛友yeting2000:
王老师:
您好!感谢您百忙之中抽出宝贵时间为我们解答问题,我的问题是:面对现在工业革命4.0时代的到来,越来越多的行业和企业开始强调“互联网思维”、“大数据分析”等等词汇。对于现在瞬息万变的市场环境,如何从纷繁复杂的信息甄选有效数据,如何透过现象解读本质成为每个高层管理者最头疼的问题。互联网背后的云计算、粉丝参与度、产品开发中的快速迭代等等如何能真正在中小企业中被普遍接受、认同还需要很长的时间。想请教王老师,有没有一些较为实用、易行的统计分析方式可以在企业中被广泛应用呢?
A7:
在一次开会的过程中,我有幸和迈阿密大学商学院的院长讨论过有关“大数据分析”的问题。大数据分析在我看来不是概念concept,不是理论method,而是一种手段approach。这种手段的实施是需要有大量一手数据为基础的,而现在的情况是所有拥有这些数据的企业都不会愿意共享这些数据的(想想苹果、亚马逊、谷歌、百度、网易和腾讯的态度)。所以我的建议是中小企业千万不要现在去做“大数据分析”,因为你没有大数据;也千万不要用“互联网思维”,除非你开的网店。这些东西都只是手段,不是指导经济行为的圣经。不要怕错过所谓的浪潮,因为浪潮中最多的东西就是泡沫。
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