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各位牛人，我想问下面这个问题：我用了msgps包做变量选择、这个包可以用来做adaptivelasso的选择变量、输入一下命令：X<-matrix(rnorm(100*8),100,8)beta0<-c(3,1.5,0,0,2,0,0,0)epsilon<-rnorm(100,sd=3)y< ...

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各位牛人，我想问下面这个问题：
我用了msgps包做变量选择、这个包可以用来做adaptive lasso的选择变量、
输入一下命令：
X <- matrix(rnorm(100*8),100,8)
beta0 <- c(3,1.5,0,0,2,0,0,0)
epsilon <- rnorm(100,sd=3)
y <- X %*% beta0 + epsilon
y <- c(y)
fit4 <- msgps(X,y,penalty="alasso",gamma=1,lambda=0)
summary(fit4)
出来结果如下：
Call: msgps(X = X, y = y, penalty = "alasso", gamma = 1, lambda = 0)
Penalty: "alasso"
gamma: 1
lambda: 0
df:
tuning df
[1,] 0.0000 0.0000
[2,] 0.1473 0.1371
[3,] 0.2948 0.2743
[4,] 0.4422 0.4115
[5,] 0.6116 0.5757
[6,] 0.7938 0.7497
[7,] 0.9763 0.9249
[8,] 1.1588 1.1009
[9,] 1.3413 1.2782
[10,] 1.5238 1.4567
[11,] 1.7062 1.6365
[12,] 1.8888 1.8182
[13,] 2.0714 2.0018
[14,] 2.2538 2.1878
[15,] 2.4363 2.3772
[16,] 2.6189 2.5713
[17,] 2.8013 2.7728
[18,] 3.2277 3.1959
[19,] 4.2912 4.1417
[20,] 8.6774 7.8223
tuning.max: 8.695
ms.coef:
Cp AICC GCV BIC
(Intercept) -0.1826 -0.1824 -0.1828 -0.1782
V1 2.96722.96682.96762.9238
V2 2.30782.30702.30912.2192
V3 0.00000.00000.00000.0000
V4 0.00000.00000.00000.0000
V5 2.04312.04232.04391.9690
V6 0.00000.00000.00000.0000
V7 -0.2087 -0.2041 -0.21280.0000
V8 0.00000.00000.00000.0000
ms.tuning:
CpAICC GCV BIC
[1,] 3.562 3.549 3.575 2.877
ms.df:
CpAICC GCV BIC
[1,] 3.5 3.487 3.511 2.860
我想要的是准则GCV或者BIC的系数，应该如何提取？

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