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GLM过程的lsmean结果疑问

GLM过程的lsmean结果疑问

发布:Rock2000 | 分类:会计库

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有一数据集,包含以下变量,因为男女、城乡、年份等年龄组成不一样,进行TC的均数比较时需要用年龄进行调节,使用GLM过程,用年龄age作为协变量计算lsmean。[td]#变量类型长度输出格式标签1sex数值81.性别1=男2=女2a ...
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有一数据集,包含以下变量,因为男女、城乡、年份等年龄组成不一样,进行TC的均数比较时需要用年龄进行调节,使用GLM过程,用年龄age作为协变量计算lsmean。
[td]
#变量类型长度输出格式标签
1sex数值81.性别1=男2=女
2age数值8 年龄(岁)
3tc数值85.2TC
4yrs字符4 年份
5district字符4$4.城乡
6id数值8 ID号

为了进行年份间、城乡间、男女间进行比较,分别运行以下3个glm过程。


  1. libname a "d:\";

  2. proc sort data=a.all;by district sex; run;

  3. proc glm data=a.all;
  4. title '表1 城乡、男女TC年龄调节均数的年份间比较';
  5. class yrs district sex;
  6. model TC=yrs district sex age;
  7. by district sex;
  8. lsmeans yrs/stderr;
  9. run;

  10. proc sort data=a.all;by yrs sex; run;

  11. proc glm data=a.all;
  12. title '表2 不同年份、男女TC年龄调节均数的城乡间比较';
  13. class yrs district sex;
  14. model TC=yrs district sex age;
  15. by yrs sex;
  16. lsmeans district/stderr;
  17. run;

  18. proc sort data=a.all;by yrs district; run;

  19. proc glm data=a.all;
  20. title '表3 不同年份、城乡TC年龄调节均数的男女间比较';
  21. class yrs district sex;
  22. model TC=yrs district sex age;
  23. by yrs district;
  24. lsmeans sex/stderr;
  25. run;
复制代码分别得出结果,按道理,同样是用age年龄进行调节,最终结果应该是一样的,比如,2001年城市男性的调节均数(TC的lsmean)在表1、表2、表3中应该是一样的,但实际不同,为什么?

表1结果:城乡=城市 性别1=男2=女=1


[td]
yrstc LSMEAN标准误差Pr > |t|
20014.704213650.05855886<.0001




表2结果:年份=2001 性别1=男2=女=1


[td]
districttc LSMEAN标准误差Pr > |t|
城市4.635279570.03999276<.0001

表3结果:年份=2001 城乡=城市


[td]
sextc LSMEAN标准误差Pr > |t|
14.637513810.04075315<.0001

程序及数据集请下载附件,谢谢。



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