实证研究论文中关于统计量以及P值造假的识别问题-经管之家官网！

大家好，最近看了很多实证研究的论文，一些发表在很高级别的国际刊物上。
但在看到表格中的统计数据后一直有一个疑问：
实证研究的一个问题就是数据的真实性，其一体现在样本的可靠性，在这里暂不讨论；
其二便是在论文中报告的统计数据（统计量：statistics，例如系数，t值，以及p值）。
我的问题是：如果现在根据论文中的数据（例如一个表格中列出了几个模型的HLM分析的统计数据：包括系数（coefficient），t值（t-statistics）和是否显著（通常用星号标注）。除此之外还有model F 值， R square 以及 adjusted R square。
用论文中列出的以上这些数据能够检查出来是否有数据造假吗？ 比如通过以上这些数据的相互之间的数学关系等? （我只知道系数和t值应该同号），求各位有统计研究的大侠赐教，多谢。