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【面板数据异方差】用 igls panels(heteroskedastic)命令后看不到结果。。。。

发布：hhbzjk0521 | 分类：会计库

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命令如下xtreg ROAA NETINTERESTMARGIN INTERBANKRATIO LoanLossResGrossLoans TotalCapitalRatio INFLATIONRATE EconomicGrowth assets dum1 dum2 dum3
Random-effects GLS regression Number of obs = 131
Group variable: BANKID Number of groups = 36
R-sq:within= 0.4655 Obs per group: min = 1
between = 0.2968 avg = 3.6
overall = 0.3950 max = 5
Wald chi2(9) = 83.48
corr(u_i, X) = 0 (assumed) Prob > chi2 = 0.0000
---------------------------------------------------------------------------------------
ROAA | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
----------------------+----------------------------------------------------------------
NETINTERESTMARGIN | .0006225 .0334431 0.02 0.985 -.0649246 .0661697
INTERBANKRATIO | .0000978 .0001164 0.84 0.401 -.0001303 .0003259
LoanLossResGrossLoans |-.0637958 .0316681 -2.01 0.044 -.1258642 -.0017274
TotalCapitalRatio | .0310364 .0072439 4.28 0.000 .0168387 .0452341
INFLATIONRATE |-.0080399 .0052652 -1.53 0.127 -.0183594 .0022796
EconomicGrowth | .0454621 .0130292 3.49 0.000 .0199254 .0709988
assets | .1786764 .0241872 7.39 0.000 .1312703 .2260826
dum1 |-.5263477 .113741 -4.63 0.000 -.7492761 -.3034194
dum2 |-.3235367 .0670028 -4.83 0.000 -.4548598 -.1922137
dum3 | 0(omitted)
_cons |-2.643394 .4849911 -5.45 0.000 -3.593959 -1.692828
----------------------+----------------------------------------------------------------
sigma_u |.11887027
sigma_e |.10629985
rho |.55565287 (fraction of variance due to u_i)
---------------------------------------------------------------------------------------
.
estimates store GLS
然后用以下命令
xtgls ROAA NETINTERESTMARGIN INTERBANKRATIO LoanLossResGrossLoans TotalCapitalRatio INFLATIONRATE EconomicGrowth assets dum1 dum2 dum3, igls panels(heteroskedastic)
note: dum3 omitted because of collinearity
Iteration 1: tolerance = .0467729
Iteration 2: tolerance = .03347509
Iteration 3: tolerance = .01869485
Iteration 4: tolerance = .0108125
Iteration 5: tolerance = .68534832
Iteration 6: tolerance = .21327657
Iteration 7: tolerance = .18180912
Iteration 8: tolerance = .09469527
Iteration 9: tolerance = .36291173
Iteration 10: tolerance = .38494036
Iteration 11: tolerance = 1.0288347
Iteration 12: tolerance = .05361449
Iteration 13: tolerance = .07306356
Iteration 14: tolerance = .09438707
Iteration 15: tolerance = .06040905
Iteration 16: tolerance = .047745
Iteration 17: tolerance = .36050205
Iteration 18: tolerance = .36590585
Iteration 19: tolerance = .03593664
Iteration 20: tolerance = .86917372
Iteration 21: tolerance = .00689357
Iteration 22: tolerance = .80715419
Iteration 23: tolerance = .10209278
Iteration 24: tolerance = .02208609
Iteration 25: tolerance = .04683989
Iteration 26: tolerance = .03438379
Iteration 27: tolerance = .44215236
Iteration 28: tolerance = .06749082
Iteration 29: tolerance = .03875244
--more--
。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。一直循环下去我已经看到Iteration 2000多了还是看不到结果请问有人知道是为什么么？

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