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演讲人:周江平,澳大利亚昆士兰大学
记录人:荔枝
周教授首先从哲学层面探讨了大数据研究的基本问题,以及个人对这些基本问题的见解。他提出其中两个最本质的问题:
大数据对城市研究而言改变了什么?
大数据对城市研究而言没有改变什么?
周教授认为,大数据的应用能够干预社会交往,突破了来自不同学科与行业间交流的壁垒,扩大了从同行学习的可能性;但大数据仍然改变不了智慧产生的路径,城市存在的本质(如集聚效应、土地利用的分异等),以及资源在城市中的稀缺性等问题。大数据在城市研究领域的出现,帮我们更好地去反思学科的使命,通过变与不变对学科进行解构。
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接着,周教授简要介绍了其对大数据的哲学思考如何渗透在北京公交通勤的研究中。结合研究,周教授提醒研究者们“多谈些主意,少谈些问题”,“固本守源,因势利导”,逐步达到“正心,修身,齐家,治国,平天下”的目标。
演讲人:姜鹏,中国城市和小城镇改革发展中心规划院
记录人:火龙果
姜总此次携他的豪华团队亮相BCL年会,包括规划师王大锤、赞神赞赞、果说柠檬君、小金牛Hai_JP,可谓阵容相当强大。谈及为什么召唤出这个团队,姜总说:
这个世界是多元的,我们需要更多的声音。我们提出观点是为了交流,而不是互锤,更没有什么非对即错。
他的演讲以分裂、变革和坚守为纲,系统展开,观点有趣,多次点燃全场听众。
分裂:数据创新与规划改革
他清晰地抛出了五个观点:
观点一:可视化不是什么值得炫耀的新花招。除了数据挖掘之外,我们更需要数据处理;除了可视表现之外,纯粹的见解更弥足珍贵。
观点二:大数据的优势在于全样本,而非精准数据。因为社会结构模式的流动性、弱结构性和碎片化,使得抽样数据的误差变大,因此在数据使用的过程中存在很多欺骗性,比如数据表现欺骗、数据处理欺骗以及意识上的欺骗等。
观点三:大数据在城乡规划应用中的尴尬将长期存在。由于个人数据采集的合法性问题,不同单位和部门数据的开放性问题,以及商业数据使用的经济性问题,将大数据在城乡规划使用中的尴尬。
观点四:思想最大,数据背后的逻辑更重要。
观点五:DAD数据增强设计,媲美田园城市的架构。大数据分析是规划研究愈加趋近工程技术,所以DAD很重要,不能只是方法论。
长期以来,我们在无法获取实证数据时,多会依赖经验、理论、假设和价值观去探索位置领域的规律,所以数据创新的深刻现实意义在于学科跨界、方法更新、规范优化和理论完善。
变革:传统数据也有春天
姜总介绍了几个运用传统数据实现服务创新的案例,比如对城市犯罪地图的研究,成为地方部署警力资源的依据;利用齐夫定律对特大城市人口数量的判断;对我国东西部均衡发展趋势的校核;对多元融资能力的评价,对城市粗放发展的动因分析,对城市房价增长的影响因素分析等等,都体现了运用传统数据其实也可以深入探讨影响城市发展的动因。
坚守:文化城市与规划娱乐化
姜总认为在城乡发展的原力模型中,人、地、财与时空维度相互作用,引发各种叠加聚变,成为影响城市发展的关键动力。而在此之外,文化成为城市发展的关键。因此超越数据的规划,需要突出文化基因与美学追求。
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从原始社会、农耕社会,到工业社会、信息社会,再到未来终极版的智慧城市中,全人类的群体行为都可以看成是不断运作产生的数据,大数据实现对真实世界的虚拟再现。未来,大数据将不再仅仅是人类决策的辅助工具,借助互联网,人将实现与人工智能的实时连接,我们所有的行为都将成为我们决策的一部分,未来的城市将实现自我运转与调节。
因此姜总说他将持续推动『规划娱乐化』,通过科普、传播和无间三个方式去推广规划,唤起社会对规划的认知与理解。他也在近期的实际行动中在践行这一理念。
姜总说:
8. C-IMAGE: 基于地理信息照片的城市感知地图这是最好的时代,也是最坏的时代,变革的时代,没有一条路是一定对的。
演讲人:刘浏,中国城市规划设计研究院上海分院
记录人:牛油果
刘浏工程师首先强调了大数据是一种思维而非具体方法,应以问题为导向来把握核心部分。他介绍了以凯文林奇的城市意象五要素为理论基础在美国City Collaboration Medialab的研究工作。
街景地图作为一种重要的城市形象数据来源,通过照片集合能够反映人对城市的感知,而他的研究兴趣在于挖掘相机背后人对城市的主观视角。Panoramio主要反映城市地景而Flicker多是个人题材。
利用照片地理坐标可以反映城市空间结构,他在照片数据叠加后用机器和人肉识别cluster,发现城市的note、path、edge、landmark有较高识别度,而district定义模糊,很难识别。
通过对照片和图像更为高级的场景识别,刘工对波士顿公园2000年后的活动和改造效果进行了评价。他把照片内容分为绿、水、道路、高点、建筑、社交和运动场七种类别,用不同颜色进行投影,分析城市活动的结构性,进而扩大到整个城市。以绿代表被感知的绿色空间,以黄代表市民活动,新加坡是全绿的城市,欧洲城市黄绿相间,而北美城市大都黄绿分开,而上海黄多绿少。
有趣的是,上海的绿地率与东京相当, 绿地实际很多,但市民能感知的绿色很少。而东京的绿色除了绿还叠加了代表运动的紫色,使用率更高。这是因为东京在规划时,围绕人如何使用这个地方的活动来增加绿色空间,而非仅仅提高绿地率。
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9. 超链接机制:对重庆地铁的空间句法分析
演讲人:盛强,北京交通大学
记录人:荔枝
盛强博士首先简单介绍了“空间句法”的概念及特点,即抓住空间与行为的关联——寻求城市功能与交通流量间的相互反馈作用,及城市空间形态对两者的单向影响。空间句法研究是一种小尺度数据原理在大尺度范围内的运用,主要通过直线运动与超链接机制在尺度间传递。
超链接机制在城市交通语境中是指,借助现代快速交通工具,人从交通起始点到交通终点之间完成了类似于网络超链接的转换行为。
然后,盛强博士介绍了空间句法在多个城市研究中的应用,并重点介绍了如何通过地铁交通基础数据以及网络数据挖掘,对重庆地铁站点可达性及区域空间吸引力进行研究。
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在研究总结部分,盛博士指出基于小数据的研究是运用大数据的基础,数字化设计教学应当根植于规划学科的基础教育中。
演讲人:王静远,北京航空航天大学
记录人:火龙果
王静远博士来自计算机学院,他对城市科学领域的关注为城市研究领域注入了新的活力。他此次提出城市数据画像(Urban Data View)的概念,意指用数据的手段全方位展示城市动态。在演讲中,他阐述了城市数据画像的数据平台和画像应用的几个案例。
数据支撑平台
根据王博士的介绍,他们的课题组汇总了城市的人口、经济、大气、公交和机动车等数据,利用服务器集群、Hadoop、Hbase数据库等技术,一点点实现着在数据空间中重建城市的伟大愿景。他们目前收集到的数据就包括:
出租GPS轨迹数据600GB
地铁一卡通客流数据100GB
地理位置微博数据150GB
手机信令与位置数据1TB
工商业POI地点数据600万条
有了这些不断补充的数据库作为支撑,城市数据画像的应用会越来越深入而多样。
画像应用一:城市心情
分析微博语义数据,描述不同时间和空间的城市心情,可以看到城市正面情绪和负面情绪较为集中的时间和空间分布。
画像应用二:穹顶之下
通过分析车辆轨迹、交通强度、能耗排放与大气质量的关系,发现城市交通强度与天气影响了城市污染与能耗。
画像应用三:市民去哪儿
使用手机信令数据追踪城市中市民活动的出行链与人口分布。不仅可以识别居住地分布和工作地分布,还可以观测到人们在职住空间之间的流动情况。
画像应用四:流动的城市
运用公交刷卡数据,识别北京地铁系统不同线路和时间的流量与换乘。
画像应用五:全景数据
集成后的城市数据,以WebGIS的形式将统计数据对外开放,用户可以对数据进行自配置,得到自己需要的数据。
画像应用六:数据影院
王博士所在的研究团队在优酷和YouTube等视频分享网站上开通了北京数据影院频道,以城市数据可视化动态展示的方式,方便公众了解和查阅城市的运行情况。
未来城市
海量的城市数据与无数的城市画像将服务于未来的城市发展。王博士团队正在推进将数据抽象成API,让更多的人能够开发基于城市数据的应用,促进互联网和城市数据的交互,形成基于城市数据的应用圈。
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融合基于多源城市数据平台的大数据、基于开放的互联网API的互联网+与基于丰富的城市画像应用的智慧城市,城市数据画像研究会为我们开辟怎样的未来,我们拭目以待。
演讲人:王鹏,北京清华同衡规划设计研究院有限公司
记录人:牛油果
王鹏主任认为,乡村以其独特的经济、社会、文化和生态价值承载了人们对美好人文与自然环境的向往,与大多视线集中于大城市不同,他认为城市规划的未来在于乡村。
如何应用新技术和新数据,结合城市、数据、乡村和文化来进行乡村复兴、多元价值塑造和空间管理是他长久思考的课题。乡村规划1.0到4.0就是在信息技术变革中一个从关注物质空间到关注人的转变过程。
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在实践过程中,他们的团队注重自下而上的信息收集和滚动式的沟通协作,完成了多项城乡文化遗产和村庄保护规划的数据集成,还开发了供规划师使用的移动调研数据平台。新技术为传统的规划方式带来了创新和互动,也使规划师适应了规划工作的参与性和长期性。
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