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Mplus的优势与AMOS的不足

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Mplus是一款功能强大的多元统计分析软件，其综合了数个潜变量分析方法于一个统一的一般潜变量分析框架内，这些方法包括探索性因素分析(Exploratoryfactoranalysis)、结构方程模型(Structuralequationmodeling)、项目 ...

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Mplus是一款功能强大的多元统计分析软件，其综合了数个潜变量分析方法于一个统一的一般潜变量分析框架内，这些方法包括探索性因素分析(Exploratory factor analysis)、结构方程模型(Structural equation modeling)、项目反应理论(Item response theory analysis)、潜类别分析(Latent class analysis)、潜在转换分析(Latent transition analysis)、生存分析(Survival analysis)、增长模型(Growth modeling)、多水平模型(Multilevel analysis)、复杂数据(Complex survey data analysis)和蒙特卡洛模拟(Monte Carlo simulation)。
Mplus 软件的前身是Bengt O. Muthén教授开发的结构方程建模软件LISCOMP(1988)。Mplus的第一版发布于1998年底，经过10多年的完善，最近一次升级为2010年发布的第6版，最新版本6.12。当前的Mplus 6提供了多个操作系统版(Windows, Mac OS X, 和Linux)。
国内使用最多的SEM软件是AMOS和LISERL，其中AMOS越来越流行，可从各统计论坛的讨论主题窥见一斑。本人之前也是AMOS的使用者，在国内也该算比较早的用户了，当时尚未有中文书籍专门介绍。AMOS的长处是图形界面操作，完全的可视化，所见即所得模式。方便的同时也是有风险的。AMOS的更新速度非常之慢，虽然搭载SPSS从7.0跃居20.0，但功能与4.0并无多大差异。总所周知，SEM的方法更新非常之快，软件不能对此作出迅速反应的结果就是OUT。不仅是AMOS，EQS,LISERL也存在更新慢的问题。但是国内学生或学者还是中意于AMOS的傻瓜式，主要取决于国内期刊的审稿人对SEM并不了解，管你AMOS还是EQS，只要CFI,GFI,TLI达到标准就OK了，管你卡方是多大，df是多少。更别提参数估计的方法和数据分布形态了。

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