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论文数据分析中，对SPSS,AMOS,SmartPLS的使用区分心得-连续调节变量

发布：yueyehun11 | 分类：会计库

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前提：毕业论文模型中的调节变量是连续变量内心活动：作为毕业论文全程使用SPSS会显得档次不是特别高（纯属个人想法，不喜勿喷）（SPSS方法为：分层多元回归分析-自变量和调节变量进行交互-相乘，然后进行均值中心化 ...

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前提：毕业论文模型中的调节变量是连续变量

内心活动：作为毕业论文全程使用SPSS会显得档次不是特别高（纯属个人想法，不喜勿喷）（SPSS方法为：分层多元回归分析-自变量和调节变量进行交互-相乘，然后进行均值中心化），但是AMOS又只能做类别调节变量分析（分组分析），要做AMOS的话只能把连续的调节变量变成类别调节变量（先各项全部计算均值然后进行分组），最后权衡再三选择了相对比较小众的SmartPLS分析（最新出的3.2.6版本比起老版本真心强大了不少，操作也特别简单，而且还支持中文，不过就是最新版本的参考书基本上是英文的）。

心路历程ing:

以前写的论文基本是这样一个套路：先用SPSS做描述性统计，然后用SPSS做探究性因子分析得到信度（Cronbach'sAlpha）和效度（聚合效度）结果，最后用AMOS做确定性因子分析（AVE和区分效度）和径路分析（路径系数和P）。

而使用PLS一般是先做PLSAlgorithm然后做 Bootsrapping，而需要做调节变量只需要点击上方的调节效应按钮根据自己的要求选择计算方法（乘积指标，二阶，正交）和乘积项是否进行标准化或者均值中心化（我目前选择的是乘积指标然后均值中心化）.

在我把数据用SPSS，AMOS，SmartPLS都做了一遍后，让我头疼的问题出现了。

在 PLS Algorithm结果里面是可以直接出Cronbach's Alpha，聚合效度，AVE，区分效度结果的，而且出来的结果比SPSS探究性因子分析和AMOS确定性因子分析出来的结果要好很多。

而在路径分析（去除调节变量模型）中PLSBootsrapping结果也同样比AMOS结果好，所以我的论文到底应该使用哪个结果变成了一个难题。

而在找寻国内使用SmartPLS分析的相关论文中有以下几种情况：

1.先用SPSS做描述性统计，然后用SPSS做探究性因子分析，然后用AMOS做确定性因子分析和基础模型径路分析，最后用SmartPLS做调节变量分析（这里还有把需要调节的部分单独拿出来做的论文）

2.先用SPSS做描述性统计，然后用SPSS做探究性因子分析，然后用AMOS做确定性因子分析，最后用SmartPLS做径路分析（基本模型和调节变量模型）

3.先用SPSS做描述性统计，而在信效度分析中，使用SmartPLS得到Cronbach'sAlpha，聚合效度，AVE，区分效度结果，使用SPSS得到单独的KMO和Bartlett结果，最后用SmartPLS做径路分析（基本模型和调节变量模型）

4.用SPSS做描述性统计后全程使用SmartPLS - 这也是我刚刚下的决定，本来想要发求助贴，询问各位大神的意见，但是想来想去，还是保持论文的一惯性吧，虽然SmartPLS现在还是不是被特别认可，但是总比一篇论文看起来杂乱无章要强，最重要的是得出的结果还是那么的nice。

最后，欢迎大家指出问题。

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