利用自治经济学来改变您的组织-经管之家官网！

利用自治经济学来改变您的组织
除气候变化，社会不平等，武器不受控制的扩散和终结者的崛起之外，对我们世界经济的最大威胁之一是技术人员和工程专业人才的退休，这对于保持我们的工厂，医院，城市，火车，机场和其他运营实体有效运行。 德勤（Deloitte）在2018年的制造业技能缺口研究发现，技能缺口可能会使2018年至2028年之间空缺240万个职位，在全球范围内可能产生2.5万亿美元的经济影响（见图1）。
图 1： 德勤的“ 2018年制造业研究中的技能差距”
为了解决技术人员和工程专业人才的流行病退役，组织依靠知识管理系统（Wiki，在线论坛，视频内容管理系统）和培训来捕获和整理这些技术人员和工程师用来保持运营正常运行的静态启发式方法顺利。 但是，数字技术的进步以及不断变化的劳动力人口统计正在不利于这些知识管理和培训工作。最重要的是，工作年龄人口正在趋于平稳，在某些情况下实际上正在减少（见图2）。
图 2： 来源：“ 2017年影响美国和世界的10大人口趋势 ”
但是，我不会惊慌这种严峻的情况，而是建议这是千载难逢的机会，可以“以不同的方式思考”关于实现卓越运营的想法，而不仅仅是“铺平道路”，而错过的解决方案更大的商业，社会和环境机会。 正如此类讨论中的典型现象，经济学提供了答案。
了解工业运营卓越的经济学
仅捕获这些经验丰富的技术人员和工程师用来保持操作平稳运行的静态启发法是不够的。最终的答案在于组织能够应用数字技术，新的操作数据源（传感器，振动，激光雷达，视频，声学，芳香族）和高级分析（机器学习，深度学习，强化学习）来转变组织的卓越运营来自的愿望：
昨天的人为观察，静态启发式（或经验法则）指导操作决策以……
当今的预测性AI算法可以预测可能发生的情况并规定预防措施以…
未来的自治实体解决方案，无需人工干预即可进行自我监控，自我诊断，自我修复和自我学习……。
对经济价值曲线的理解为帮助组织实现从启发式到自主的卓越运营过渡提供了指南。 “经济价值曲线”衡量组织在决定在多个运营指标上进行投资时必须进行的财务权衡。 我们可以使用经济价值曲线来了解一个经济变量对相关变量的调整程度。例如，为了达到特定的正常运行时间，我们需要在维护上投资多少（请参见图3）。
图 3：经济价值曲线
不幸的是，经济学在经济价值曲线的相互关系中产生了一些皱纹，这就是所谓的“收益递减法”。 “收益递减法”规定，随着一个输入变量的增加，在某个点上，输出的边际增加开始减少，而所有其他输入保持不变。在制定法律的那一刻，每增加一个支出单位的有效性就会下降（见图4）。
利用自治经济学来改变您的组织
图 4： 收益递减规律
我们可以在图4中看到，要在正常运行时间百分比（ΔUp2 – Up1）方面获得较小的增量改进，就需要在维护成本（ΔC2 – C1）上进行大量投资。最终在某个时候，对维护的增量投资不会影响正常运行时间，甚至可能“挤占”或抵消了额外的维护投资机会。
因此，关键是转变经济价值曲线，以相同或更少的努力获得更多成果。也就是说，增加收益（正常运行时间，可靠性，可预测性，稳定性，满意度，收入），同时减少相关成本（维护，库存，消耗品，维护设备，能源，水，人员，培训，雇用，加班，浪费，欺诈） ），如图5所示。
图 5： 转变经济价值曲线
在图5中，我们以相同的维护成本将正常运行时间从Up1增加到Up2。 我们通过利用新的客户使用来源，产品性能和运营效率数据以及先进的分析方法来转变经济价值曲线，从而以较少的工作量（成本）获得更多的产出。
现在，想像一下在各种有时相互冲突的指标上转换经济价值曲线的机会，例如增加运营正常运行时间，降低维护成本，提高客户满意度，降低库存成本，提高首次修理的有效性，同时优化维护设备的使用……好吧，我想你明白了。
用AI / ML转换经济价值曲线
由于技术人员和工程经验即将短缺，工业组织有机会重新设计其运营。但是，与其聘用更多的技术人员并按照从退休的主题专家那里收集的静态启发式最佳实践对他们进行培训，何不将那些启发式方法转变为可扩展到所有技术人员的AI算法（数学），从而使您的所有技术人员都变得最好技术人员（见图6）？
图 6：从基于启发式的操作过渡到基于算法的操作
基于AI算法的运算方法需要5种不同的分析模型：
1）倾向模型，预测什么设备可能会损坏或性能显着下降。 倾向模型是统计记分卡，用于预测（编码）设备的操作行为和性能。
2）生存分析，可预测设备何时损坏。生存分析用于分析直到发生一个或多个事件（如机械系统故障）之前的预期持续时间。
3）优先考虑不同操作任务或动作的线性规划（使多个变量上的线性函数最大化的数学技术）或遗传算法（用于解决约束和非约束优化问题的方法）。
4）执行根本原因分析的决策树。决策树是一种决策支持工具，它使用树状决策模型及其可能的后果，包括偶然事件结果，资源成本和效用。
5）规定预防或纠正措施的推荐引擎。推荐引擎分析可用数据，以建议技术人员或工程师应采取哪些措施来防止操作问题或改善操作性能。
未来愿景：自主运营
但是，等等，还有更多！
为什么不止于创建基于AI算法的运算？ 如何利用这些AI算法来驱动自动化甚至最终实现自动化？
自治实体是可以在没有人工干预的情况下进行自我监控，自我诊断，自我维护和自我学习的实体。自治实体利用故障安全环境（游戏，模拟）来创建Rational AI代理，这些代理可以在动态变化的环境中跨大量的用例进行操作和学习，而无需人工干预（参见图7）。
图 7：Rational AI代理
自治实体是由众多，有时是相互冲突的子系统组成的复杂系统，必须协同工作以优化其效用功能（在最大化奖励的同时最小化惩罚，在短期和长期财务，运营，客户，环境和社会维度上取得平衡）无需人工干预。
鉴于拥有丰富经验的技术人员和工程师退休，这种自主选择的实现方式是组织可以从现有的静态启发式方法开始，并利用数据科学（AI / ML）来1）验证这些启发式方法的预测准确性，因此2）他们可以将它们转换为预测算法。然后，一旦将这些启发式方法转换为预测性算法，便可以创建3）规范分析，以识别，评估，评分和推荐潜在的预防，纠正或补救措施。最后，如果有足够的数据和可以在其中训练Rational AI Agent（模拟，游戏，实验室）的故障安全环境，那么这些说明性的自主模型可以转换为自主维护模型，这些模型可以帮助实体进行自我监控。 ，自我诊断，
图 8：重新设计运营：从启发式到自主
尽管不能指望创建能够满足组织100％的运营需求的自治实体，但是在运营环境（船舶，工厂线，火车，车辆，配送中心等）中创建自治实体可以最大程度地减少培训2.5的需求数以百万计的新技术人员和工程师，并利用人工智能和深度强化学习来创建学习系统，以最低的财务，运营，客户，环境和社会成本，使运营环境比以往任何时候都更加平稳，高效地运行。
自主总结经济学
德勤（Deloitte）的研究估计，在2018年至2028年之间，技术人员和工程技术人才的缺口可能会使240万个职位空缺，全球潜在经济影响为2.5万亿美元。尽管组织疯狂地争先恐后地利用知识管理系统和培训来填补这一空白并保持运营平稳运行，但这些组织“只是在铺平道路”，并且错过了千载难逢的机会来利用经济价值曲线与AI推动的自治实体重新设计其运营流程和业务模型。
新的数字技术（物联网，视频，激光雷达，机器人技术，AR / AV，5G）与先进的分析技术相结合，将使组织能够创建自主实体，这些实体不仅可以减少对技术人员和工程师的需求，而且可以从根本上改变客户，产品的来源和运营价值。
这些组织可以拥抱经济价值曲线，通过将人类观察到的静态启发式技术转换为可以驱动自动化甚至自动化操作的AI算法，以数字方式转换其业务和运营模型。
该跳出框框思考了。 与其专注于复制昨天的最佳运营实践，不如从一条喉咙抓住经济价值曲线，并通过自治功能极大地改变组织识别，捕获和扩展这些新的运营价值来源的方式。

https://pic.jg.com.cn/img/pinggu/c2d3f9902d687474703a2f2f6564752e6364612e636e2f66696c65732f64656661756c742f323032302f30372d30382f3131353830313935626234323037323832322e706e67996b467026.jpg

关注 CDA人工智能学院 ，回复“录播”获取更多人工智能精选直播视频！