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发布:hotrose | 分类:行为经济学

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现在在做一个小的project,我有近几年一个地区宾馆客房定购的数据,包括去年今年和明年预定的数据都有我用arima建立了模型预测了从现在开始以后几个月的数据负责人说我做的不对她说不应该是follow一个trend,她举例给我 ...
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现在在做一个小的project, 我有近几年一个地区宾馆客房定购的数据,包括去年 今年和明年预定的数据都有
我用arima 建立了模型预测了从现在开始以后几个月的数据负责人说我做的不对 她说不应该是follow一个trend, 她举例给我说你看 这个月实际应该数据低点这个model 出来还是很高  她建议我用percentage change 作 我能知道相对上一年的同一时期比 这一年的增长比例是多少 看从现在开始 这个怎么adjust 一下percentage比较好 未来的数据我们有 就是不准确 因为只是预定的   
我现在不确定怎么做  我开始觉得arima就没问题 到底arima 适合怎样的数据呢?我的数据是来自每个月 所以我开始做是用seasonal data model作,出来的图是有一个trend 和两个上下界 
她说我的model不make sense 不符合实际还请高人指点  这样的问题该如何解决呢?
多谢各位了 
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