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金融工程与并行计算:第三章 多资产模拟与R的使用 Part 2

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发布:andydong1209 | 分类:金融工程

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第四节C#多资产的模拟假设有两资产,契约为买权型式,偿付为两者的价差减去Strike。...........................................................................................(3.4.1)契约为一年期,模拟的架构 ...
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第四节 C#多资产的模拟

假设有两资产,契约为买权型式,偿付为两者的价差减去Strike。

...........................................................................................(3.4.1)

契约为一年期,模拟的架构同前。


#001 namespace STBiBSProcess

#002 {

#061 for(int i = 0; i < NPath; i++)

#062 {

#063 s1 = Asset1;

#064 s2 = Asset2;

#065 intdiff = 0;

#066 S1[i, 0] = s1;

#067 S2[i, 0] = s2;

#068 for(int j = 0; j < (MStep - 1); j++)

#069 {

#070 diff = h_StepGrid[j + 1] -h_StepGrid[j];

#071 for(int k = 0; k < diff; k++)

#072 {

#073 e1 = DStat.N_Inv(Rnd.NextDouble());

#074 e2 = DStat.N_Inv(Rnd.NextDouble());

#075 n1 = e1;

#076 n2 = Rho * e1 +Sqrt1mRho2 * e2;

#077 s1 = s1 * Math.Exp(((Rate-Yield) - (Sigma*Sigma)/2.0) * dt

#078 + (Sigma * Math.Sqrt(dt) * n1));

#079 s2 = s2 * Math.Exp(((Rate-Yield) - (Sigma*Sigma)/2.0) * dt

#080 + (Sigma * Math.Sqrt(dt) * n2));

#081 }

#082 S1[i, j + 1] = s1;

#083 S2[i, j + 1] = s2;

#084 }

#085 Value = Math.Max((s1-s2) - Strike, 0);

#086 }

#105 }

程序行表4.1


#073与#074产生两个独立的标准常态变量,#075与#076使用(3.1.2)产生两个具相关性的随机变量,#077与#078以之产生两个具相关性的价格程序。执行结果如下。


读者可以调整不同的相关性,看看此参数对价格的影响。事实上,这是一个相当敏感的参数,忽视或估计错误,对结果有很大的影响。由于有人认为放上所有程序码不妥,因此作者只好删除相关程序码,读者见谅。

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