R语言 一元回归 结果不一致-经管之家官网！

问题可以表达为以下形式：
set.seed(123) #随机数种子
y = rnorm(100) #生成100个正态分布随机数
x = rt(100,5) #100个t分布随机数，df=5
x2 = x^2# 之前的x平方，还是100个数
问题来了，想做一个简单的一元回归，被解释变量是y，解释变量是x的平方，尝试了以下形式。
lm(y ~ (x^2)) #第一种，x在lm中平方
lm(y ~ x2) #第二种，x平方后的x2参与回归
lm(y ~ I(x^2)) #第三种，我不明白里面的I（）是什么意思（从书上看到的做法，求解答）
结果发现，第二、三种方法结果相同，第一种结果与其他两个不同，不知道为什么，还有I（）是什么意思。大家谁能解答一下，谢谢。
ps:附上各自的回归结果
第一种：
lm(formula = y ~ (x^2))
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-2.49845 -0.62079 -0.025380.662292.14778
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept)0.09369 0.08999 1.041 0.3004
x -0.11632 0.05899-1.972 0.0515 .
---
Signif. codes:0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 0.8998 on 98 degrees of freedom
Multiple R-squared:0.03816,