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【Video Lecture】Advanced Data Mining with Weka

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1 Getting started with Weka
2 Exploring the Explorer
3 Exploring datasets
4 Building a classifier
5 Using a filter
6 Visualizing your data
Q Questions answered
2 Evaluation
2 Training and testing
3 Repeated training and testing
4 Baseline accuracy
5 Cross-validation
6 Cross-validation results
Q Questions answered
3 Simple classifiers
3 Using probabilities
4 Decision trees
5 Pruning decision trees
6 Nearest neighbor
Q Questions answered
4 More classifiers
2 Linear regression
3 Classification by regression
4 Logistic regression
5 Support vector machines
6 Ensemble learning
Q Questions answered
5 Putting it all together
2 Pitfalls and pratfalls
3 Data mining and ethics
4 Summary
Q Questions answered

复制代码http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/mooc/dataminingwithweka/

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