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发布:PLMKI | 分类:考研

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经济学专业,毕业后都去哪工作?对于一个在读生而言,一边是满黑板的原理及数学公式,另一边是浓烈的找实习或找工作气氛,多数不打算做学术研究的学生经常会想:经济学专业,毕业后都去哪工作?近3年来,经济学类专业 ...
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经济学专业,毕业后都去哪工作?


对于一个在读生而言,一边是满黑板的原理及数学公式,另一边是浓烈的找实习或找工作气氛,多数不打算做学术研究的学生经常会想:经济学专业,毕业后都去哪工作?

近3年来,经济学类专业的毕业生人数均在2万人以上,财政学、贸易经济、保险、金融工程、税务专业近3年的毕业生人数也达数千人, 普通院校经济学专业毕业生的就业状况比较严峻,主要原因一是理想的职位对学生要求较高,二是毕业生存在专业技能不专的问题。

大多数学生会在毕业之前考各种证书,例如会计从业资格证、证券从业资格证等等,优先选择考取公务员,其次是找银行、证券公司等工作,但这类要求较高,工资一般水平,录取率很低。最后还是要找销售、市场等和本专业并不相关的工作。针对现状,一些学生会根据市场招聘情况,结合本身学的知识深入学习,找到一份薪资非常不错的工作,例如原XX同学,统计学学的很好,又自学了python软件,在大四的时候争取到了在IBM实习的机会,实习期间表现良好,毕业后转正(薪资相对于同学高出很多)。


大部分企业都在转型成为数据驱动的公司,因此数据分析人才供不应求,从薪酬来看,企业愿意为分析师提供高于行业平均水平的薪酬。针对经济学相关专业的学生,学过统计学,可以选择进修学习数据分析工具(SQL、SPSS、SAS、Python等),到企业担任一份数据分析师的职务。


CDA数据分析就业班是为解决当下企业招人难、学员就业难的问题所研发的精品课程。课程以数据分析理论与实践案例结合的方式讲授,内容覆盖了国内企业招聘数据分析师岗位所需的技能,学员经过三个月系统全面的脱产学习(统计学、Excel、SQL、SPSS、SAS、R、Python),达到企业用人标准,快速在大数据时代找准工作定位。


课程大纲:

第一阶段:Excel数据分析(5天)

第二阶段:数据分析理论基础(5天)

第三阶段:数据库管理(4天)

第四阶段:SPSS数据分析(10天)

第五阶段:数据挖掘实战案例(3天)

第六阶段:R语言数据分析(13天)

第七阶段:案例分析实战(5天)

第八阶段:SAS数据挖掘/python数据分析(15天)


学员对象:
(1) 各行业数据分析、数据挖掘从业者 ;

(2) 在校数学,经济,计算机,统计等专业教师和学生 ;

(3) 经济,医学生物研究院科研人员 ;

(4)数据分析,数据挖掘兴趣爱好者及转行人士。


最新开课信息:

十一期CDA数据分析就业班6月25日于北京开课(现场还有17个名额)

十二期CDA数据分析就业班7月9日于深圳开课

十三期CDA数据分析就业班7月23日于上海开课


https://pic.bbs.jg.com.cn/album/201406/25/113009ndq96ff6qdplz6bl.jpg(北京现场班)

https://pic.bbs.jg.com.cn/album/201406/25/112957vvz2qjd2l0rzmg2m.jpg(深圳现场班)

https://pic.bbs.jg.com.cn/album/201406/25/113009ndq96ff6qdplz6bl.jpg(上海现场班)

https://pic.bbs.jg.com.cn/album/201406/25/112957vvz2qjd2l0rzmg2m.jpg(远程班)

https://pic.bbs.jg.com.cn/album/201406/25/113009ndq96ff6qdplz6bl.jpg (视频班)


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