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如何在HLM软件上进行调节变量的操作

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层2中的变量w1,w2，同时做自变量和调节变量，跨层调节层1中的自变量、因变量，那么交互项应该怎么进行处理，层1层2的数据量并不一样啊组数有20组，层2数据量80，层1数据量2000，个体数2000，那么是不是先求层2每组平 ...

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层2中的变量w1,w2，同时做自变量和调节变量，跨层调节层1中的自变量、因变量，那么交互项应该怎么进行处理，层1层2的数据量并不一样啊组数有20组，层2数据量80，层1数据量2000，个体数2000，那么是不是先求层2每组平均值，将两层数据中心化后直接进行乘积项，再导入HLM中，但看到有论文中提到，在进行跨层调节时，把层1中被调节的自变量也放入层2中，这应该如何做，是在导入之前就把层1层2数据合并作为层2的数据集吗？但也看到有论文是这样做的第一步：零模型；第二步，放入层1全部自变量，第3步在第二步基础上放入层2全部自变量，即说明已经进行了层2变量的直接效应影响和调节作用这应该如何解释呢是否可以直接这样做呢？个人觉得做调节还是应该放入交互项的请各位大神帮忙解惑急急急急！

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