数据分析师的职位划分_大数据分析师-经管之家官网!

人大经济论坛-经管之家 收藏本站
您当前的位置> 认证培训>>

CDA数据分析师认证

>>

数据分析师的职位划分_大数据分析师

数据分析师的职位划分_大数据分析师

发布:经管之家 | 分类:CDA数据分析师认证

关于本站

人大经济论坛-经管之家:分享大学、考研、论文、会计、留学、数据、经济学、金融学、管理学、统计学、博弈论、统计年鉴、行业分析包括等相关资源。
经管之家是国内活跃的在线教育咨询平台!

经管之家新媒体交易平台

提供"微信号、微博、抖音、快手、头条、小红书、百家号、企鹅号、UC号、一点资讯"等虚拟账号交易,真正实现买卖双方的共赢。【请点击这里访问】

提供微信号、微博、抖音、快手、头条、小红书、百家号、企鹅号、UC号、一点资讯等虚拟账号交易,真正实现买卖双方的共赢。【请点击这里访问】

数据分析师的职位划分_大数据分析师不同公司对数据分析师的职位划分稍有不同。在一些中小型企业,在没有成立独立的数据中心前,数据分析的相关职位往往是在市场部、运营部的管辖之下,人数通常在2-4人不等。对于一些 ...
免费学术公开课,扫码加入


数据分析师的职位划分_大数据分析师




      不同公司对数据分析师的职位划分稍有不同。在一些中小型企业,在没有成立独立的数据中心前,数据分析的相关职位往往是在市场部、运营部的管辖之下,人数通常在2-4人不等。对于一些大型企业,有独立的数据分析部门,团队成员也在数十人到百余人不等。对于职位头衔,有的按行政级别划分,如专员、主管、经理、总监等;也有的按专业水平划分,如助理、高级、资深、专家等。
数据分析职位整体上分为两大类:


数据分析师:
- 专业能力成长路径:助理数据分析师-数据分析师-资深数据分析师-高级数据分析师
- 行政职位晋升路径:数据分析专员-数据分析主管-数据分析经理-数据分析总监
- 主要专业技能要求:数据库知识(SQL)、基本的统计分析知识、熟练掌握Excel,了解SPSS/SAS,良好的PPT展示能力。


数据分析工程师:
算法工程师、建模工程师。


从事数据分析和数据挖掘工作,尤其是在互联网行业,主要需要四个方面的能力,即数据分析和数据挖掘的理论知识、统计分析工具应用、编程开发与数据结构算法的基础以及业务理解与沟通表达的能力。
 


数据分析师职位划分.JPG




上面的图里列出了这个行业不同类型的从业者特点。


A. 主要是负责做最顶尖数据统计和数据挖掘学习相关学术研究。比如发明一些新的算法,想早期的SVM,LDA最近的一些deeplearning模型。但是处在塔尖的的他们对于这些算法在业务场景的应用或者算法的实现兴趣并不大,主要精力都花在了理论研究上,比如证明个bounds什么的。写出来的东西大部分发表在NIPS或者ICML上,一般人也看不懂。他们主要存在于一些研究机构中,如国外高校或者企业研究院。一般企业如果需要这样的人,也是挖过来当震厂之宝吉祥物,不属于我们讨论的范围。


B. 他们既对算法有比较深入的了解,又有高超的编程技术。他们的数学可能达不到炉火纯青的地步,他们的兴趣也不在于各种繁琐的理论推导。他们对已有算法进行改进,并且给出最好的实现,造福广大人民群众,比如libsvm,svdfeature,paramater server这样的工具。当然,这样的人才也是可遇不可求,而且他们也需要一个比较大的平台来施展自己的能力。他们的工作应该能够成为一个企业数据挖掘的大杀器。
大数据工程师学习


进阶推荐:
Hortonworks hadoop工程师认证


C. 他们既有理论知识,又有娴熟的业务思维,且熟悉各种统计应用工具,是企业做数据分析最佳人选。这类人属于企业的中层管理人才,最适合他们的岗位可能是数据分析师,BI或者数据产品经理,对数据分析理论技术工具都能熟练应用,EXCEL、SPSS、SAS熟练应用,且业务娴熟。


成长路线图:
数据分析师学习路线图


进阶推荐:
CDA建模分析师认证


D. 他们熟练应用统计工具,可能是SQL、SAS、R、或者Python高手,能将所有数据用最直观漂亮的报表呈现出来。他们不仅能熟练使用某种统计应用工具,且熟悉一点业务,是公司主要做数据分析的基层人员。






E. 对机器学习数据挖掘算法有一定了解,也有较强的开发能力。适合做偏向开发的数据挖掘岗位。他们和I类的工程师密切配合,应该能有比较好的产出。他们很可能是学校的应届毕业生,学习了一些理论知识,也锻炼了开发的能力,但还缺乏实际的工作经验。互联网的数据挖掘岗位正是他们大展拳脚的好地方。




F.看起来是最好的,各项技能都很全面,也很适合做leader。但是这样的人毕竟可遇不可求。另外,每一项都好其实也就是每一项都不好,人的精力总是有限的。我觉得在一到两个方面做的比较突出,同时另外的方面也不要太弱以至于成为短板,这样就挺好的了。
「经管之家」APP:经管人学习、答疑、交友,就上经管之家!
免流量费下载资料----在经管之家app可以下载论坛上的所有资源,并且不额外收取下载高峰期的论坛币。
涵盖所有经管领域的优秀内容----覆盖经济、管理、金融投资、计量统计、数据分析、国贸、财会等专业的学习宝库,各类资料应有尽有。
来自五湖四海的经管达人----已经有上千万的经管人来到这里,你可以找到任何学科方向、有共同话题的朋友。
经管之家(原人大经济论坛),跨越高校的围墙,带你走进经管知识的新世界。
扫描下方二维码下载并注册APP
本文关键词:

人气文章

1.凡人大经济论坛-经管之家转载的文章,均出自其它媒体或其他官网介绍,目的在于传递更多的信息,并不代表本站赞同其观点和其真实性负责;
2.转载的文章仅代表原创作者观点,与本站无关。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,本站对该文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性,不作出任何保证或承若;
3.如本站转载稿涉及版权等问题,请作者及时联系本站,我们会及时处理。
经管之家 人大经济论坛 大学 专业 手机版