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特等奖:ahterry,xtlt丛书三选一:小黑鸭,purityly,臥龍諸葛亮,crystal8832,离歌レ笑,sageboy33
(CDA:cda.pinggu.org)
https://pic.bbs.jg.com.cn/album/201502/07/0936422zs0p6g276l2b06s.jpg
CDA数据分析师系列丛书,写给专业数据分析师
人大经济论坛 编
从零进阶!数据分析的统计基础
作者: 曹正凤
胸有成竹!数据分析的SAS EG进阶
作者: 常国珍
如虎添翼!数据处理的SAS EG实现
作者:徐筱刚
编辑推荐
  CDA数据分析师系列丛书按照数据分析师规范化学习体系而定,对于一名初学者,应该先掌握必要的概率、统计理论基础,包括描述性分析,推断性分析,参数估计,假设检验,方差分析,回归分析等内容,这在本书《从零进阶!数据分析的统计基础》中进行了专业详细的讲解。其次,数据分析需要按照标准流程进行,即数据的获取、储存、整理、清洗、归约等系列数据处理技术,这在《如虎添翼!数据处理的SAS EG实现》中利用SAS EG和编程技术进行了操作过程的详解。最后,经过处理的数据需要根据业务问题,利用相关方法进行建模分析,得出结果,结果检验,绘制图表并解读数据,这在《胸有成竹!数据分析的SAS EG进阶》中进行了详细的讲解和操作分析。
  CDA数据分析师丛书整体风格是“理论>技术>应用”的一个学习过程,最终目的在于商业业务应用、职场数据分析,为欲从事于数据分析领域的各界人士提供了一个规范化数据分析师的学习体系。
内容简介
  《从零进阶!数据分析的统计基础》共 6 章,分别讲解了数据分析的步骤和方法、描述性统计分析、抽样估计、假设检验、方差分析、 相关与回归分析,使用简单的语言介绍了这些数据分析基本方法的核心思想和涉及的统计学、概率论等方面 的理论内容,并使用图示的方法详细介绍了使用 Excel 2013 进行简单的描述性统计分析和使用 SPSS 进行相 关的数据分析的过程与结果分析。
  《从零进阶!数据分析的统计基础》适合需要提升自身数据分析理论和实践能力的职场新人;在市场营销、金融、财务、人力资源管理 中需要数据分析的人士;从事咨询、研究、分析等的专业人士。也可以作为数据分析师职业培训的教材,普通高等院校非统计专业数据分析的选修教材。
《胸有成竹!数据分析的SAS EG进阶》共5章,涉及使用SAS EG做数据分析的主要分析方法。其中,第1章为数据分析方法概述,第2章至第4章为横截面数据分析方法。第5章为时间序列分析方法。每章都根据所涉及的知识点的不同,选取了实用的案例,并为读者准备了相应的思考和练习题。
  《胸有成竹!数据分析的SAS EG进阶》是一本面向商业数据分析初学者的教材,从具体的商业数据分析案例入手,使读者掌握数据分析的目的、理念、思路与分析步骤。本书力图淡化技术,对于方法的介绍也尽量避免涉及过多的数学内容,和高等数学相关的内容只在线形回归和主成分分析这两节中涉及到,而且都辅以图形作形象的展现。因此本书的读者只需要具有高中水平的数学基础即可。
《如虎添翼!数据处理的SAS EG实现》作为SAS EG模块的首本中文教材,并非单纯的逐个讲解菜单的操作,而是将数据分析的基本思路、流程融入到软件的操作之中。每章通过设置商业背景,配以SAS理论的讲解形式更贴近读者的实际工作,使读者真正理解数据分析、数据处理的精髓。本书除讲解软件操作,还同时介绍了对应菜单操作的SAS程序语言实现过程,读者可以根据自己的需要逐步学习,进而走进用SAS程序处理数据的大门。
  《如虎添翼!数据处理的SAS EG实现》适合那些想了解数据预处理,或者被数据的预处理占去大部分时间而想提高效率,或者囿于菜单操作的局限性而希望通过程序实现的数据分析人员。
作者简介:
曹正凤,软件工程专业硕士,统计学专业博士,具有多年的JAVA程序设计和统计教学经验,人大经济论坛CDA讲师,研究方向为数据挖掘领域的前沿算法研究,包括随机森林算法、神经网络等内容,发表多篇论文,且发表的EI核心收录论文受到多次检索。目前致力于大数据分析前沿领域研究,主持人大经济论坛基于hadoop架构的论坛主题推荐系统项目,参与《大数据背景下基于中国烟草消费需求的供给结构分析研究》、《基于数据整合的空气质量测度方法研究》等大数据项目,并和中国人民大学院大数据中心、厦门大学大数据中心、台湾辅仁大学大数据中心有密切的联系。
常国珍,北京大学光华管理学院会计学在读博士生,北京大学人口研究所社会学硕士,河北联合大学土木工程专业学士。德勤管理咨询公司兼职咨询顾问,SAS资深培训讲师。曾以数据挖掘工程师身份就职于亚信科技(中国)有限公司市场部。具有八年的数据挖掘实战经验,主要从事电信和银行业数据挖掘工作。项目涉及客户精准营销、信用评估、欺诈侦测和流失预警等,尤其熟悉银行个人客户精准营销的建模工作。
徐筱刚,统计学硕士。拥有近十年的丰富的数据分析、数据挖掘实战经验,曾就职于咨询公司、金融机构等多家著名企业,目前在一家金融机构担任资深数据分析顾问,具有零售、电信、金融等多个数据挖掘的项目经验和行业背景。
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